LP求解器您知道 JMP 有一個 LP Solver 嗎？線性規劃 (LP) 是一種用於優化受一組線性約束的函數的技術。[看這裡用於線性規劃的 Wiki 描述]。
求解器採用稱為函數的形式LP求解.這可能很難使用，所以我編寫了一個前端以使功能更易於訪問：
問題規範也可以從文本文件中加載或使用文本編輯器輸入：
這是一個項目，現在已經從正在進行的工作變為暫停了一段時間，所以我在原樣的基礎上真誠地發布代碼。該代碼說明瞭如何使用 LPSolve 函數以及如何使用模式匹配來解析問題規範的元素。
附件是一個啟動腳本的日誌文件（代碼嵌入在運行按鈕中）以及一個包含問題說明的示例文本文件。前端還有幾個演示按鈕，它們將加載一些內容來說明應該如何指定問題。
使用 JMP 線性規劃 (LP) 求解器優化受一組線性約束的函數。
實用程序回复：LP求解器很好
回复：LP求解器不，探查器界面也不可用 - 我假設如果您有想要優化的期望函數，您只會在本機使用探查器。這只是部署 LPSOLVE 函數來解決作為目標函數和一組線性約束的經典類型的 LP 問題的一個例子。它不會處理非線性或整數規劃。
回复：LP求解器剖析器可以優化合意性。 這個接口也可以嗎？ 它會解決 NLP 或 MILP 問題嗎？
回复：LP求解器@dsianita它不限於 2 個決策變量。我只是用'x'和'y'作為一個簡單的例子。
回复：LP求解器您是否有另一個可以處理超過 2 個決策變量的前端？
