LP求解器您知道 JMP 有一个 LP Solver 吗？线性规划 (LP) 是一种用于优化受一组线性约束的函数的技术。[看这里用于线性规划的 Wiki 描述]。
求解器采用称为函数的形式LP求解.这可能很难使用，所以我编写了一个前端以使功能更易于访问：
问题规范也可以从文本文件中加载或使用文本编辑器输入：
这是一个项目，现在已经从正在进行的工作变为暂停了一段时间，所以我在原样的基础上真诚地发布代码。该代码说明了如何使用 LPSolve 函数以及如何使用模式匹配来解析问题规范的元素。
附件是一个启动脚本的日志文件（代码嵌入在运行按钮中）以及一个包含问题说明的示例文本文件。前端还有几个演示按钮，它们将加载一些内容来说明应该如何指定问题。
使用 JMP 线性规划 (LP) 求解器优化受一组线性约束的函数。
实用程序回复：LP求解器很好
回复：LP求解器不，探查器界面也不可用 - 我假设如果您有想要优化的期望函数，您只会在本机使用探查器。这只是部署 LPSOLVE 函数来解决作为目标函数和一组线性约束的经典类型的 LP 问题的一个例子。它不会处理非线性或整数规划。
回复：LP求解器剖析器可以优化合意性。 这个接口也可以吗？ 它会解决 NLP 或 MILP 问题吗？
回复：LP求解器@dsianita它不限于 2 个决策变量。我只是用'x'和'y'作为一个简单的例子。
回复：LP求解器您是否有另一个可以处理超过 2 个决策变量的前端？
