Dies ist Teil einer Reihe, die die potenzielle Rolle von JMP beim Verstehen und Lehren von Schlüsselkonzepten in der Chemie mit einem aktuellen Fokus auf Polymerwissenschaft veranschaulicht. Mikrostrukturrechnungen ermöglichen es einem Forscher, die detaillierte Zusammensetzung eines Polymers entweder vor seiner Synthese oder nach dem Entdecken einer einzigartigen Leistungscharakteristik zu untersuchen. Darüber hinaus kann JMP über die nichtlineare Plattform verwendet werden, um berechnete Strukturparameter aus experimentellen Daten zu optimieren. Die Polymer Microstructure-Systeme nutzen die Matrixalgebra in JMP, um einen Bernoullian-Prozess basierend auf dem Aufbau einer stochastischen Matrix zu simulieren.
Diese Demo bezieht die benötigten Daten aus Tabellen (eingeschlossen), die Parameter können jedoch im Skript angegeben werden. Die Verwendung von Tabellen wird mit einem (hoffentlich) kommenden Add-In vereinbar sein.
