Prueba de equivalencia de parámetrosA menudo usamos pruebas de hipótesis para una diferencia, pero hay ocasiones en las que queremos probar la equivalencia. No es correcto usar un resultado de que una prueba de diferencia no fue significativa para concluir la equivalencia. Tenga en cuenta que JMP realiza algunas pruebas de equivalencia, como comparar dos grupos en la plataforma Oneway.
Este script realiza una prueba de equivalente para cualquier parámetro que cumpla con los supuestos de una prueba t:
- Las observaciones son independientes.
- La distribución muestral de las estimaciones de los parámetros es normal.
Los ejemplos comunes incluyen promedios de muestra y estimaciones de parámetros para modelos lineales.
Así es como se ve el cuadro de diálogo inicial cuando ejecuta el script:

El script requiere solo cinco entradas:
- El valor del parámetro hipotético
- El valor de tolerancia: cualquier diferencia observada con respecto al valor hipotético que sea menor que la tolerancia indica equivalencia práctica o similitud.
- La estimación del parámetro
- El error estándar de la estimación.
- El tamaño de la muestra - número de observaciones utilizadas para la estimación
Ilustraré el uso de este script con el siguiente ejemplo.
- Una muestra de 100 artículos con valor conocido ( Y estándar ) se prueban con un nuevo instrumento ( Prueba Y ).
- El nuevo instrumento debería proporcionar resultados idénticos, por lo que la pendiente de regresión hipotética es 1 .
- La equivalencia práctica está dentro del 5% del valor hipotético, por lo que la tolerancia es 0.05 .
Aquí está el análisis de regresión:

La estimación del parámetro es 0.9942 , el error estándar de la estimación es 0.00522 , y el número de observaciones es 100 .Los valores en el cuadro de diálogo se cambian para que coincidan con la situación:

Este resultado aparece cuando hago clic OK :

La gráfica muestra el parámetro hipotético y el intervalo de equivalencia práctica con líneas negras verticales. La estimación del parámetro se muestra con una línea roja vertical. Las flechas rojas muestran las diferencias superior e inferior entre la estimación del parámetro y los límites inferior y superior, respectivamente. La información debajo del gráfico registra los valores ingresados en el cuadro de diálogo e informa las diferencias superior e inferior, las relaciones t y los valores p unilaterales. Ambas pruebas son significativas en α = 0.05, por lo que concluimos que la pendiente estimada es equivalente a la pendiente hipotética.
A menudo usamos pruebas de hipótesis para una diferencia, pero hay ocasiones en las que queremos probar la equivalencia. No es correcto usar un resultado de que una prueba de diferencia no fue significativa para concluir la equivalencia.Este script realiza una prueba de equivalente para cualquier parámetro que cumpla con los supuestos de una prueba t.
equivalenciaguionpruebaRe: Prueba de equivalencia de parámetrosLa plataforma Oneway proporciona la prueba de equivalencia. Sin embargo, tiene dos factores, el método y el lote. ¿Es lote su efecto aleatorio (muestra)? Si es así, entonces el método es el único factor y está listo para comenzar.
JMP proporciona el método Bland-Altman en la plataforma Matched Pairs. NOTA: Bland-Altman es una prueba de diferencia, no de equivalencia.
Re: Prueba de equivalencia de parámetros
gracias marca
En mi caso, quiero evaluar la equivalencia de dos métodos analíticos sobre diferentes lotes (Consulte el gráfico adjunto).
Planeo usar TOST disponible en la plataforma Oneway.
Pero escuché sobre la prueba de Bland Altman en caso de que mis lotes tuvieran contenidos demasiado diferentes. ¿Es aplicable esta prueba para comparar dos métodos analíticos?
Tomás
Re: Prueba de equivalencia de parámetrosAmbas pruebas se basan en dos pruebas t unilaterales. La prueba en la plataforma Oneway es probar la equivalencia de las medias de la muestra. El script anterior es para probar la equivalencia de las estimaciones de parámetros.
Re: Prueba de equivalencia de parámetrosHola Mark,
¿Hay alguna diferencia entre usar el script descrito anteriormente y la Prueba de equivalencia (TOST) en Análisis de menú > Ajustar Y por X (consulte la captura de pantalla adjunta)?
Gracias,
Tomás

Re: Prueba de equivalencia de parámetrosAdjunté el ejemplo que se usó para demostrar cómo usar este script según lo solicitado.
Re: Prueba de equivalencia de parámetros¿Es posible compartir la tabla de datos JMP utilizada aquí en este, por favor? Me ayudaría a entender y aprender esta prueba completa de uso. Gracias.