매개변수 동등성 테스트우리는 종종 차이에 대한 가설 테스트를 사용하지만 동등성을 테스트하고 싶을 때가 있습니다. 차이 검정이 유의하지 않았다는 결과를 동등성 결론에 사용하는 것은 적절하지 않습니다. JMP는 Oneway 플랫폼에서 두 그룹을 비교하는 것과 같은 몇 가지 동등성 테스트를 수행합니다.
이 스크립트는 t-테스트의 가정을 충족하는 모든 매개변수에 대해 동등한 테스트를 수행합니다.
- 관찰은 독립적입니다.
- 모수 추정치의 표본 분포는 정상입니다.
일반적인 예로는 샘플 평균과 선형 모델에 대한 모수 추정치가 있습니다.
스크립트를 실행할 때 초기 대화 상자는 다음과 같습니다.
스크립트에는 5개의 입력만 필요합니다.
- 가정된 매개변수 값
- 공차 값 - 공차보다 작은 가설 값에서 관찰된 모든 차이는 실용적인 동등성 또는 유사성을 나타냅니다.
- 모수 추정치
- 추정치의 표준 오차
- 표본 크기 - 추정에 사용된 관측치의 수
다음 예제를 통해 이 스크립트의 사용을 설명하겠습니다.
- 값이 알려진 100개 항목의 샘플( 표준 Y )는 새로운 기기( 테스트 Y ).
- 새 도구는 동일한 결과를 제공해야 하므로 가정된 회귀 기울기는 다음과 같습니다. 1 .
- 실제 동등성은 가설 값의 5% 이내이므로 공차는 다음과 같습니다. 0.05 .
다음은 회귀 분석입니다.
매개변수 추정치는 다음과 같습니다. 0.9942 , 추정치의 표준 오차는 0.00522 이고 관측치의 수는 100 .대화 상자의 값이 상황에 맞게 변경됩니다.
클릭하면 이 결과가 나타납니다. 확인 :
플롯은 가설 매개변수와 실제 등가 구간을 검은색 수직선으로 보여줍니다. 매개변수 estiamte는 빨간색 수직선으로 표시됩니다. 빨간색 화살표는 각각 매개변수 추정치와 하한 및 상한 사이의 하한 및 상한 차이를 나타냅니다. 도표 아래의 정보는 대화 상자에 입력된 값을 기록하고 하한 및 상한 차이, t-비 및 단측 p-값을 보고합니다. 두 검정 모두 α = 0.05에서 유의하므로 추정된 기울기가 가정된 기울기와 같다는 결론을 내립니다.
우리는 종종 차이에 대한 가설 테스트를 사용하지만 동등성을 테스트하고 싶을 때가 있습니다. 차이 검정이 유의하지 않았다는 결과를 동등성 결론에 사용하는 것은 적절하지 않습니다.이 스크립트는 t-테스트의 가정을 충족하는 모든 매개변수에 대해 동등한 테스트를 수행합니다.
등가스크립트시험Re: 매개변수 동등성 테스트Oneway 플랫폼은 동등성 테스트를 제공합니다. 그러나 방법과 배치라는 두 가지 요소가 있습니다. 배치가 무작위 효과(샘플)입니까? 그렇다면 방법이 유일한 요소이며 진행해도 좋습니다.
JMP는 Matched Pairs 플랫폼에서 Bland-Altman 방법을 제공합니다. 참고: Bland-Altman은 동등성이 아닌 차이에 대한 검정입니다.
Re: 매개변수 동등성 테스트
고마워 마크.
제 경우에는 서로 다른 배치에 대한 두 가지 분석 방법의 동등성을 평가하고 싶습니다(첨부된 그래프 참조).
Oneway 플랫폼에서 사용 가능한 TOST를 사용할 계획입니다.
그러나 내 배치의 내용이 너무 다른 경우 Bland Altman 테스트에 대해 들었습니다. 이 테스트는 두 가지 분석 방법을 비교하는 데 적용할 수 있습니까?
도마
Re: 매개변수 동등성 테스트두 테스트 모두 두 개의 단측 t-테스트를 기반으로 합니다. Oneway 플랫폼의 검정은 표본 평균의 동등성을 검정하는 것입니다. 위의 스크립트는 매개변수 추정치의 동등성을 테스트하기 위한 것입니다.
Re: 매개변수 동등성 테스트안녕 마크,
위에서 설명한 스크립트와 메뉴 분석 > Y를 X로 조정(첨부된 스크린샷 참조)의 동등성 테스트(TOST)를 사용하는 것과 차이가 있습니까?
고맙습니다,
도마
Re: 매개변수 동등성 테스트요청에 따라 이 스크립트를 사용하는 방법을 설명하는 데 사용된 예제를 첨부했습니다.
Re: 매개변수 동등성 테스트여기에 사용된 JMP 데이터 테이블을 공유할 수 있습니까? 이 사용 전체 테스트를 이해하고 배우는 데 도움이 될 것입니다. 감사.
