스케치에서 확률 밀도 함수에 맞춤이 스크립트는 " (x, y) 점을 기록 할 이미지를 클릭하십시오. " 데이터 테이블 도구 추가 기능 으로 Brady Brady, JMP Division, SAS 그래프를 밀도로 근사하여 분포 - 연속 적합은 방정식으로 변환 할 수 있습니다.
- 확률 함수 또는 빈 그리드의 스케치를 선택하십시오.
- 프레임을 채우고 x와 y 스케일 (예 : 0,0 & 10,10)을 설정하십시오.
- 원하는 확률 함수를 근사화하기위한 점을 추가하십시오.
- 닫기 버튼을 누르십시오 ...
- (Fit Spline [Lambda 0.05] 및 예측 공식 저장).
- (원본 데이터는 제외하고 X를 가장 작은 값에서 가장 큰 값으로 늘리는 200 개의 행을 추가하십시오.)
- (생성 된 예측 된 Y를 정규화하고 총 개수가 ~ 10,000 인 개수로 변환)
- (X가 증가 할 때마다 6 단계에서 표시된 횟수만큼 새 테이블을 만듭니다)
- (Run Fit Continuous - 배포 플랫폼에서 모두 실행)
- 올바른 속성을 가진 가장 가까운 함수를 선택하고 하이퍼 파라미터를 적어 두십시오.
- 선택 사항 (JMP Pro) : 하이퍼 패러미터가 취할 수있는 범위에 대한 아이디어를 얻으려면 부트 스트랩을 사용하십시오.
기능하이퍼 파라미터개연성
