신뢰도 분포 모델 시각화<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />이 스크립트는 안정성 또는 생존 분석에서 수명 데이터를 모델링하는 데 사용되는 많은 배포판을 제공합니다. 대부분은 생명 분포 플랫폼 ( 분석 > 신뢰성과 생존 > 생명 분포 ).
간단히 스크립트를 실행하여 시작하십시오. 네 가지 중요한 분포 함수는 각 함수 그래프의 별도 플롯으로 표시됩니다 : 실패 (CDF), 생존 (1-CDF), PDF 및 위험. 초기 선택은 정규 분포입니다. 다른 배포판은 오른쪽의 라디오 버튼을 클릭하여 선택할 수 있습니다. 분포의 매개 변수는 슬라이드를 이동하거나 번호를 직접 입력하여 변경할 수 있습니다. 기능은 또한 창 오른쪽 아래에 표시됩니다.
(일부 위험 요소에는 명시적인 형식이 없다는 점에 유의하십시오. PDF / (1-CDF)의 일반적인 형태는 위험 함수의 그래프의 플롯에서 명백한 수치 적 불안정성을 초래할 수 있습니다.
데이터 시각화신뢰할 수 있음통계Re : 신뢰성 배포 모델 시각화우리가 같은 스크립트를 만들 수 있는지 알고 싶습니다. 여기서 같은 그래프에서 여러 안정성 함수를 도표화 할 수 있습니까?
비교 가능성을 지원하기 위해 여러 시나리오를 하나의 그림으로 플롯합니다.
Re : 신뢰성 배포 모델 시각화나를 위해 스크립트는 생존 분포 및 그 매개 변수에 대한 가정에 따라 생존 연구에서 여러 시나리오를 시각화하는 데 이미 매우 유용했습니다. 배포판을 선택하고 매개 변수를 매우 사용자 친화적 인 방법으로 수정할 수 있습니다.
추가 개발을위한 나의 소원은 다음과 같습니다 :
- 관측치가 다른 분포를 갖는 두 그룹의 혼합 인 데이터 상황을 시각화합니다. 사용자가 선택한 혼합 비율,
- 여러 시나리오를 하나의 그림으로 플롯하여 비교 가능성을 지원하십시오.
