信頼性分布モデルの可視化<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />このスクリプトは、信頼性または生存分析で生命データをモデル化するために使用される多くの分布を表します。それらのほとんどはで利用可能です生活分布プラットフォーム（ 分析する > 信頼性と生存 > 生活分布 ）
スクリプトを実行して開始してください。4つの重要な分布関数は、各関数のグラフの別々のプロットに示されています。失敗（CDF）、生存（1-CDF）、PDF、およびハザードです。最初の選択は正規分布です。右側のラジオボタンをクリックして他の配布を選択できます。分布のパラメータは、スライドを動かすか直接数字を入力することで変更できます。機能はウィンドウの右下にも表示されます。
（いくつかの危険関数は明示的な形式を持たないことに注意してください。一般形式のPDF /（1-CDF）は、ハザード関数のグラフのプロットから明らかなように、数値的に不安定になる可能性があります。
データの可視化信頼性統計信頼性分布モデルの可視化同じグラフで複数の信頼性関数をグラフ化できるようなスクリプトを作成できるかどうかを知りたいですか。
比較可能性をサポートするためにいくつかのシナリオを1つの図にプロットしますか？
信頼性分布モデルの可視化私にとって、このスクリプトは、生存率分布とそれらのパラメータに関する仮定に基づいて、生存研究におけるさまざまなシナリオを視覚化するのにすでに非常に役立ちました。分布は非常にユーザフレンドリな方法で選択されパラメータは修正されることができます。
私はさらなる発展を望んでいます：
- 観測値が異なる分布を持つ2つのグループが混在しているデータの状況を視覚化します。ユーザーが選択した混合比率
- 比較可能性をサポートするために、いくつかのシナリオを1つの図にプロットします。
