22546_es-ES

liliconcom

Visualizar modelos de distribución de confiabilidad<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Este script presenta muchas distribuciones que se utilizan para modelar datos de vida en un análisis de confiabilidad o supervivencia. La mayoría de ellos están disponibles en el Distribución de la vida plataforma Analizar > Fiabilidad y Supervivencia > Distribución de la vida ).

Simplemente ejecute el script para comenzar. Las cuatro funciones de distribución importantes se presentan en gráficos separados de la gráfica de cada función: falla (CDF), supervivencia (1-CDF), PDF y peligro. La elección inicial es la distribución normal. Se pueden seleccionar otras distribuciones haciendo clic en un botón de radio en el lado derecho. Los parámetros de la distribución se pueden cambiar moviendo una diapositiva o ingresando el número directamente. Las funciones también se muestran en la parte inferior derecha de la ventana.

(Tenga en cuenta que algunas de las funciones de peligro no tienen una forma explícita. La forma general de PDF / (1-CDF) puede llevar a una inestabilidad numérica que es evidente en el gráfico de la gráfica de la función de peligro.)

Visualización de datosConfiabilidadEstadísticaRe: Visualizar Modelos de Distribución de Confiabilidad

Me gustaría saber si podemos crear este tipo de script, ¿dónde podemos representar múltiples funciones de confiabilidad en el mismo gráfico?

¿Trazar varios escenarios en una figura para apoyar la comparabilidad?

Re: Visualizar Modelos de Distribución de Confiabilidad

Para mí, el guión ya era extremadamente útil para visualizar diferentes escenarios en estudios de supervivencia que dependen de suposiciones sobre las distribuciones de supervivencia y sus parámetros. Las distribuciones se pueden seleccionar y los parámetros se pueden modificar de una manera muy fácil de usar.

Mis deseos para un mayor desarrollo serían:

- Visualice situaciones de datos donde las observaciones son una mezcla de dos grupos con diferentes distribuciones; mezcla porcentajes elegidos por el usuario,

- Trazar varios escenarios en una figura para apoyar la comparabilidad.