Scagnostici, diagnostica dello scatterplot, sono stati scoperti da John e Paul Tukey e successivamente resi popolari da Leland Wilkinson in Graph-Theoretic Scagnostics (2005). Queste analisi sono state ridefinite in High-Dimensional Visual Analytics: Esplorazione interattiva guidata da viste a coppie di Point Distributions (2006).
La bellezza della scagnostica è la capacità di esplorare visivamente un set di dati. JMP ha la caratteristica intrinseca chiamata Scatterplot Matrix (SPLOM), che consente all'utente di confrontare simultaneamente la relazione tra molte coppie di variabili.
Tuttavia, gli SPLOM perdono la loro efficacia quando il numero di variabili diventa troppo grande.
È qui che entra in gioco la scagnostica! La scagnostica valuta cinque aspetti dei grafici a dispersione: valori anomali, forma, tendenza, densità e coerenza.
Quest'estate ho avuto il privilegio di scrivere questo add-in per JMP che consente all'utente di esplorare in modo interattivo i dati utilizzando nove misure teoriche del grafico. Il componente aggiuntivo combina tre funzioni correnti di JMP: Distribuzione, Matrice di dispersione e Generatore di grafici. Ogni punto nel grafico a dispersione rappresenta un grafico a dispersione 2D. Quando l'utente seleziona un punto nella matrice scatterplot in basso a sinistra, Graph Builder mostra il rispettivo grafico a dispersione per le due variabili in basso a destra.
Con la scagnostica, siamo in grado di scoprire molte più analisi informative e illuminanti durante l'analisi esplorativa dei dati visivi.
Aggiornamento: è stata caricata la versione 2.1 del componente aggiuntivo Scagnostics, che aggiorna il programma di avvio per prendere facoltativamente una tabella pre-calcolata come argomento e aggiunge anche un'opzione a triangolo rosso per attivare i grafici a scatola per le distribuzioni.
Ho lo stesso problema con JMP 13 Pro - "Nome non risolto"
Ottimo concetto! Sfortunatamente... Non sembra funzionare in JMP13 - con errore "Nome non risolto". Ho provato con più set di dati.
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Grazie! Ho eseguito questo su un set di dati con 1200 colonne (mentre dormivo) per divertimento. Tuttavia, così facendo ho trovato due marcatori (dei 1200) con differenze di lastra e lastra (valore di 2 lastre di dati). Questo è veramente un ago in un pagliaio (o 2 aghi nel pagliaio).
karen @ boulderstats - grazie per i tuoi commenti Penso che il componente aggiuntivo aggiornato indirizzerà entrambi i tuoi suggerimenti. È ora possibile salvare la tabella delle caratteristiche e fornirla quando si esegue nuovamente lo strumento Scagnostics per evitare di ricalcolare i dati (grazie Ian @ JMP !). Abbiamo anche aggiunto un menu a triangolo rosso per mostrare i grafici a scatola, che rendono più facile la selezione dei valori anomali.
Adam, questo componente aggiuntivo era intrigante quindi sono tornato al documento originale per comprendere meglio la metodologia e incoraggerei gli altri a dare un'occhiata. Il mio commento è: Adam - per favore salva la "piattaforma" nella tabella delle caratteristiche in modo che possiamo salvare le nostre tabelle e rivisitare la grafica in un momento futuro! Una richiesta secondaria consisterebbe nell'avere i grafici di casella dei valori anomali sugli istogrammi per rendere ancora più semplice la selezione di valori anomali in una variabile. Grazie per il componente aggiuntivo, l'ho già utilizzato in un progetto di rilevamento dati e ho intenzione di utilizzarlo di più in futuro. In attesa di tale funzione di piattaforma di salvataggio!
Karen
Grazie. Questo è molto utile!
