Scagnostics, diagnostics de diagramme de dispersion, a été découvert par John et Paul Tukey et plus tard popularisé par Leland Wilkinson dans Graph-Theoretic Scagnostics (2005). Ces analyses ont été redéfinies dans High-Dimensional Visual Analytics: Interactive Exploration Guided by Pairwise Views of Point Distributions (2006).
La beauté de scagnostics est la capacité d'explorer visuellement un ensemble de données. JMP possède la fonctionnalité inhérente appelée Scatterplot Matrix (SPLOM), qui permet à l'utilisateur de comparer simultanément la relation entre de nombreuses paires de variables.
Cependant, les SPLOM perdent leur efficacité lorsque le nombre de variables devient trop important.
C'est là qu'intervient le scagnostique ! Scagnostics évalue cinq aspects des diagrammes de dispersion : les valeurs aberrantes, la forme, la tendance, la densité et la cohérence.
Cet été, j'ai eu le privilège d'écrire ce complément JMP qui permet à l'utilisateur d'explorer de manière interactive des données à l'aide de neuf mesures de la théorie des graphes.Le complément combine trois fonctionnalités actuelles de JMP : Distribution, Scatterplot Matrix et Graph Builder. Chaque point du nuage de points représente un nuage de points 2D. Lorsque l'utilisateur sélectionne un point dans la matrice du nuage de points en bas à gauche, Graph Builder affiche le nuage de points respectif pour les deux variables en bas à droite.
Avec scagnostics, nous sommes en mesure de découvrir des analyses beaucoup plus informatives et éclairantes lors de l'analyse exploratoire de données visuelles.
Mise à jour : la version 2.1 du complément Scagnostics a été téléchargée, ce qui met à jour le lanceur pour éventuellement prendre une table pré-calculée comme argument, et ajoute également une option de triangle rouge pour activer les boîtes à moustaches pour les distributions.
J'ai le même problème avec JMP 13 Pro - "Nom non résolu"
Super idée ! Malheureusement... Ne semble pas fonctionner dans JMP13 - avec l'erreur "Nom non résolu". J'ai essayé avec plusieurs jeux de données.
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Merci!J'ai exécuté ceci sur un ensemble de données avec 1200 colonnes (pendant que je dormais) pour le plaisir.Cependant, ce faisant, j'ai trouvé deux marqueurs (sur les 1200) qui avaient des différences de plaque à plaque (2 plaques de données). C'est vraiment une aiguille dans une botte de foin (ou 2 aiguilles dans la botte de foin).
karen@boulderstats - Merci pour vos commentaires.Je pense que le complément mis à jour répondra à vos deux suggestions.Vous pouvez maintenant enregistrer la table des caractéristiques et la fournir lorsque vous relancez l'outil Scagnostics pour éviter de recalculer les données (merci Ian@JMP !) .Nous avons également ajouté un menu en forme de triangle rouge pour afficher les boîtes à moustaches, ce qui facilite la sélection des valeurs aberrantes.
Adam, ce complément était intrigant, alors je suis retourné au document source pour mieux comprendre la méthodologie et encourager les autres à y jeter un coup d'œil. Mon commentaire est : Adam - veuillez enregistrer la "plate-forme" dans le tableau des caractéristiques afin que nous puissions enregistrer nos tableaux et revoir les graphiques ultérieurement ! Une demande secondaire serait d'avoir les diagrammes en boîte des valeurs aberrantes sur les histogrammes pour faciliter encore plus la sélection des valeurs aberrantes dans une variable. Merci pour le complément, je l'ai déjà utilisé dans un projet de découverte de données et je prévois de l'utiliser davantage à l'avenir. Dans l'attente de cette fonctionnalité de plateforme de sauvegarde !
Karine
