Scagnostics, scatterplot diagnostics, fue descubierto por John y Paul Tukey y más tarde popularizado por Leland Wilkinson en Graph-Theoretic Scagnostics (2005). Estos análisis se redefinieron en analíticas visuales de alta dimensión: exploración interactiva guiada por vistas en parejas de distribuciones de puntos (2006).
La belleza de scagnostics es la capacidad de explorar visualmente un conjunto de datos. JMP tiene la característica inherente llamada Matriz de Diagrama de Dispersión (SPLOM), que permite al usuario comparar simultáneamente la relación entre muchos pares de variables.
Sin embargo, los SPLOM pierden su efectividad cuando el número de variables es demasiado grande.
¡Ahí es donde entran los escatósticos! Scagnostics evalúa cinco aspectos de los diagramas de dispersión: valores atípicos, forma, tendencia, densidad y coherencia.
Este verano, tuve el privilegio de escribir este complemento JMP que le permite al usuario explorar datos de forma interactiva utilizando nueve medidas de teoría de grafos. El complemento combina tres características actuales de JMP: Distribución, Matriz de diagrama de dispersión y Generador de gráficos. Cada punto en el diagrama de dispersión representa un diagrama de dispersión 2D. Cuando el usuario selecciona un punto en la matriz de diagrama de dispersión en la parte inferior izquierda, Graph Builder muestra el diagrama de dispersión correspondiente para las dos variables en la parte inferior derecha.
Con scagnostics, podemos descubrir análisis mucho más informativos y esclarecedores cuando hacemos análisis exploratorios de datos visuales.
Actualización: se ha cargado la versión 2.1 del complemento de Scagnostics, que actualiza el iniciador para tomar opcionalmente una tabla precalculada como argumento, y también agrega una opción de triángulo rojo para activar los diagramas de caja para las distribuciones.
Tengo el mismo problema con JMP 13 Pro - "Nombre sin resolver"
Gran concepto Desafortunadamente... No parece funcionar en JMP13 - con el error "Nombre sin resolver". Han intentado con múltiples conjuntos de datos.
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />¡Gracias! Corrí esto en un conjunto de datos con 1200 columnas (mientras dormía) por diversión. Sin embargo, al hacerlo encontré dos marcadores (de los 1200) que tenían diferencias de placa a placa (2 placas de datos). Eso es realmente una aguja en un pajar (o 2 agujas en el pajar).
karen @ boulderstats - gracias por tus comentarios. Creo que el complemento actualizado abordará ambas sugerencias. Ahora puede guardar la tabla de características y proporcionarla cuando vuelva a ejecutar la herramienta Scagnostics para evitar volver a calcular los datos (gracias Ian @ JMP !). También hemos agregado un menú de triángulo rojo para mostrar los diagramas de cuadro, lo que hace que sea más fácil seleccionar los valores atípicos.
Adam, este complemento fue intrigante, así que volví al artículo de origen para comprender mejor la metodología y animar a otros a echar un vistazo. Mi comentario es: Adam: guarde la "plataforma" en la tabla de características para que podamos guardar nuestras tablas y volver a ver los gráficos en un futuro. Una solicitud secundaria sería tener los diagramas de caja de valores atípicos en los histogramas para facilitar aún más la selección de valores atípicos en una variable. Gracias por el complemento, ya lo he utilizado en un proyecto de descubrimiento de datos y planeo usarlo más en el futuro. ¡Espero con ansias esa característica de guardar la plataforma!
Karen
Gracias. ¡Esto es muy útil!
