此腳本創建簡單線性回歸的交互式演示。您可以為Y和X角色選擇數據列，也可以使用隨機生成的數據樣本。只需打開並運行腳本：
選擇因變量的數據列，然後單擊 Y，回應按鈕。選擇自變量的另一個數據列，然後單擊 X，預測者按鈕。點擊好 。
（請注意，您不必為此演示使用數據列。只需點擊取消並且腳本將為您生成隨機樣本。）
該演示提供了數據的散點圖作為其主要特徵。水平藍線代表您最合適的線條。它最初表示零假設，即響應獨立於預測器或斜率為0。通過使用兩個手柄（小方塊）移動藍線，使藍線適合數據。在拖動之前，請小心將指針放在方形的中心。當方形遠離數據點時也要小心停止拖動，以便以後輕鬆移動它。
下圖是一組按鈕，用於打開和關閉各種圖形功能。這些功能允許您：
- 在繪圖中添加或刪除最佳擬合線，殘差和殘差平方。
- 在圖中添加或刪除最小二乘法最佳擬合線，殘差和殘差平方。
- 顯示數據質心的標記。
- 將數據保存到新數據表。
- 刪除最後一個數據點。
- 將數據還原為原始數據集。
散點圖的右側是殘差或誤差的平方和和兩個輪廓的條形圖。模型訂單大綱允許您在一階和二階線性回歸模型之間切換。回歸大綱提供的報告與您對雙變量或最小二乘法（最小報告）平台的預期相同。回歸大綱取決於您的行，因此如果您移動該行，則會立即更新此報告。
典型演示可能遵循以下步驟：
- 適合你的線路拖動兩個手柄 。
- 點擊你的殘餘添加表示回歸錯誤的垂直線。（也代表人眼使用的視覺標準 - 平衡線兩側的誤差。）
- 點擊你的廣場添加表示平方回歸誤差的陰影方塊。此操作還會激活散點圖右側的條形圖。（表示最小擬合回歸用於最佳擬合線的實際標準。人眼不容易辨別面積。）
- 點擊 LS線添加表示最小二乘回歸的線以進行比較。
- 點擊 LS Squares 添加表示平方回歸誤差的陰影方塊。此操作還會在條形圖中添加參考線。
其他可能性包括改變數據 。您可以拖動數據點 。你可以點擊任意位置添加另一個數據點 。這些功能允許您討論槓桿（垂直移動數據點（響應變化）以觀察靠近中心或靠近其中一端的觀察）和影響（改變軸的比例並添加遠離原始的新觀察數據與回歸擬合不一致）。
