Dieses Skript erstellt eine interaktive Demonstration der einfachen linearen Regression. Sie können Datenspalten für die Y- und X-Rollen auswählen oder eine zufällig generierte Datenprobe verwenden. Einfach das Skript öffnen und ausführen:
Wählen Sie eine Datenspalte für die abhängige Variable aus und klicken Sie auf Y, Antwort Taste. Wählen Sie eine andere Datenspalte für die unabhängige Variable aus und klicken Sie auf die Schaltfläche X, Prädiktor Taste. Klicken OK .
(Beachten Sie, dass Sie für diese Demonstration keine Datenspalten verwenden müssen. Einfach klicken Stornieren und das Skript generiert für Sie eine Stichprobe.)
Die Demonstration bietet ein Streudiagramm der Daten als Hauptmerkmal. Die horizontale blaue Linie steht für Ihre am besten passende Linie. Es stellt anfangs die Nullhypothese dar, dass die Antwort unabhängig vom Prädiktor ist oder dass die Steigung 0 ist. Sie passen die blaue Linie an die Daten an, indem Sie sie mit zwei Ziehpunkten (kleinen Quadraten) verschieben. Platzieren Sie den Zeiger in der Mitte des Quadrats, bevor Sie ihn ziehen. Achten Sie auch darauf, das Ziehen nicht zu stoppen, wenn sich das Quadrat nicht in der Nähe eines Datenpunkts befindet, sodass Sie ihn später leicht verschieben können.
Unterhalb des Diagramms befindet sich eine Sammlung von Schaltflächen zum Ein- und Ausschalten verschiedener grafischer Funktionen. Diese Funktionen ermöglichen es Ihnen:
- Fügen Sie der Linie die am besten passenden Linien, Residuen und Residuen hinzu oder entfernen Sie sie.
- Fügen Sie die am besten passende Linie, Residuen und Residuen, die in der Zeichnung quadratisch sind, hinzu oder entfernen Sie die am besten passenden Quadrate.
- Zeigt eine Markierung für den Schwerpunkt der Daten an.
- Speichern Sie die Daten in einer neuen Datentabelle.
- Löschen Sie den letzten Datenpunkt.
- Setzen Sie die Daten auf den ursprünglichen Datensatz zurück.
Rechts neben dem Punktdiagramm ist ein Balkendiagramm für die Summe der Quadrate der Residuen oder Fehler und zwei Umrisse. Mit der Gliederung der Modellreihenfolge können Sie zwischen einem linearen Regressionsmodell erster und zweiter Ordnung wechseln. In der Gliederung der Regression werden dieselben Berichte angezeigt, die Sie von den Plattformen Bivariate oder Fit Least Squares (Minimal Report) erwarten würden. Die Regressionskontur hängt von Ihrer Linie ab. Wenn Sie die Linie verschieben, wird dieser Bericht sofort aktualisiert.
Eine typische Demonstration kann diesen Schritten folgen:
- Passen Sie Ihre Linie an Ziehen Sie die beiden Ziehpunkte .
- Klicken Ihre Residuen um die vertikalen Linien hinzuzufügen, die die Regressionsfehler darstellen. (Stellt auch ein visuelles Kriterium dar, das vom menschlichen Auge verwendet wird - balanciert die Fehler auf beiden Seiten der Linie aus.)
- Klicken Deine Quadrate um das schattierte Quadrat hinzuzufügen, das die quadratischen Regressionsfehler darstellt. Durch diese Aktion wird auch das Balkendiagramm rechts neben dem Streudiagramm aktiviert. (Stellt das tatsächliche Kriterium dar, das von der Regression der kleinsten Quadrate für die Best-Fit-Linie verwendet wird. Das Gebiet ist für das menschliche Auge nicht leicht zu erkennen.)
- Klicken LS Line Zum Hinzufügen der Linie, die die Regression der kleinsten Quadrate darstellt.
- Drücke den LS-Quadrate um das schattierte Quadrat hinzuzufügen, das den quadratischen Regressionsfehler darstellt. Diese Aktion fügt dem Balkendiagramm auch eine Referenzlinie hinzu.
Weitere Möglichkeiten beinhalten die Daten ändern . Sie können ziehen Sie einen Datenpunkt . Sie können überall klicken Einen weiteren Datenpunkt hinzufügen . Mit diesen Funktionen können Sie die Hebelwirkung besprechen (einen Datenpunkt vertikal verschieben (Antwortänderung) für eine Beobachtung in der Nähe der Mitte oder in der Nähe eines Endes) und Einfluss nehmen (den Maßstab der Achsen ändern und eine neue Beobachtung weit weg vom Original hinzufügen Daten und nicht in Einklang mit der Regressionsanpassung).
