Ce script crée une démonstration interactive de la régression linéaire simple. Vous pouvez sélectionner des colonnes de données pour les rôles Y et X ou vous pouvez utiliser un échantillon de données généré de manière aléatoire. Il suffit d'ouvrir et d'exécuter le script:
Sélectionnez une colonne de données pour la variable dépendante et cliquez sur le bouton Y, Réponse bouton. Sélectionnez une autre colonne de données pour la variable indépendante et cliquez sur le bouton. X, prédicteur bouton. Cliquez sur D'accord .
(Notez qu'il n'est pas nécessaire d'utiliser des colonnes de données pour cette démonstration. Cliquez simplement Annuler et le script générera un échantillon aléatoire pour vous.)
La démonstration fournit un diagramme de dispersion des données comme caractéristique principale. La ligne bleue horizontale représente votre meilleure ligne. Il représente initialement l'hypothèse nulle que la réponse est indépendante du prédicteur ou que la pente est 0. Vous adaptez la ligne bleue aux données en la déplaçant avec deux poignées (petits carrés). Veillez à placer votre pointeur au centre de la place avant de le faire glisser. Veillez également à arrêter de glisser lorsque le carré est éloigné d'un point de données afin qu'il soit facile de le déplacer ultérieurement.
Sous le graphique se trouve une collection de boutons permettant d'activer et de désactiver diverses fonctions graphiques. Ces fonctionnalités vous permettent de:
- Ajoutez ou supprimez votre meilleure courbe, vos résidus et vos résidus au carré du tracé.
- Ajoutez ou supprimez la ligne la mieux ajustée, les résidus et les résidus correspondant au moins au carré de la parcelle.
- Afficher un marqueur pour le centroïde des données.
- Enregistrez les données dans une nouvelle table de données.
- Supprimer le dernier point de données.
- Rétablir les données à l'ensemble de données d'origine.
À droite du nuage de points, vous trouverez un diagramme à barres représentant la somme des carrés des résidus ou des erreurs et deux contours. Le modèle Ordre de modèle vous permet d’alterner entre un modèle de régression linéaire de premier ordre et de second ordre. Le plan de régression présente les mêmes rapports que ceux attendus des plates-formes bivariées ou des moindres carrés (rapport minimal). Le plan de régression dépend de votre ligne. Par conséquent, si vous déplacez la ligne, ce rapport est immédiatement mis à jour.
Une démonstration typique pourrait suivre ces étapes:
- Fit votre ligne par en faisant glisser les deux poignées .
- Cliquez sur Vos résidus ajouter les lignes verticales représentant les erreurs de régression. (Représente également le critère visuel utilisé par l'œil humain - équilibrez les erreurs des deux côtés de la ligne.)
- Cliquez sur Vos carrés ajouter le carré ombré représentant les erreurs de régression au carré. Cette action active également le graphique à barres situé à droite du diagramme de dispersion. (Représente le critère utilisé par la régression des moindres carrés pour la droite de meilleur ajustement. La zone n'est pas facilement perceptible par l'œil humain.)
- Cliquez sur LS Line ajouter la ligne représentant la régression des moindres carrés pour comparaison.
- Clique le LS carrés d'ajouter le carré ombré représentant l'erreur de régression au carré. Cette action ajoute également une ligne de référence au graphique à barres.
D'autres possibilités incluent changer les données . Vous pouvez faites glisser un point de données . Vous pouvez cliquer n'importe où pour ajouter un autre point de données . Ces fonctions vous permettent de discuter de l'effet de levier (déplacer un point de données verticalement (changer de réponse) pour une observation proche du centre ou près d'une extrémité) et d'influencer (changer l'échelle des axes et ajouter une nouvelle observation éloignée de l'original). données et en décalage avec l'ajustement de régression).
