Questo script crea una dimostrazione interattiva di regressione lineare semplice. È possibile selezionare colonne di dati per i ruoli Y e X oppure è possibile utilizzare un campione di dati generato casualmente. Basta aprire ed eseguire la sceneggiatura:
Selezionare una colonna di dati per la variabile dipendente e fare clic su Y, risposta pulsante. Selezionare un'altra colonna di dati per la variabile indipendente e fare clic su X, Predittore pulsante. Clic ok .
(Si noti che non è necessario utilizzare le colonne di dati per questa dimostrazione. Basta fare clic Annulla e lo script genererà un campione casuale per te.)
La dimostrazione fornisce un diagramma a dispersione dei dati come sua caratteristica principale. La linea blu orizzontale rappresenta la tua linea migliore. Inizialmente rappresenta l'ipotesi nulla secondo cui la risposta è indipendente dal predittore o che la pendenza è 0. Adatta la linea blu ai dati spostandoli con due maniglie (piccoli quadrati). Fai attenzione a posizionare il puntatore al centro del quadrato prima di trascinarlo. Fai anche attenzione a interrompere il trascinamento quando il quadrato è lontano da un punto dati in modo che sia facile spostarlo in un secondo momento.
Sotto la trama c'è una collezione di pulsanti per accendere e spegnere varie caratteristiche grafiche. Queste funzionalità ti consentono di:
- Aggiungi o rimuovi la linea, i residui e i residui più adatti al quadrato.
- Aggiungi o rimuovi i minimi quadrati di linea, residui e residui minimi al quadrato.
- Mostra un indicatore per il centroide dei dati.
- Salva i dati in una nuova tabella di dati.
- Elimina l'ultimo punto dati.
- Ripristina i dati sul set di dati originale.
A destra del grafico a dispersione si trova un grafico a barre per la somma dei quadrati dei residui o dell'errore e due contorni. Il contorno dell'ordine del modello consente di alternare un modello di regressione lineare di primo ordine e un secondo ordine. La struttura Regressione presenta gli stessi report che ci si aspetta dalle piattaforme Bivariate o Fit Least Squares (Report minimo). Il contorno della Regressione dipende dalla tua linea, quindi se sposti la linea, questo rapporto viene immediatamente aggiornato.
Una tipica dimostrazione potrebbe seguire questi passaggi:
- Adatta la tua linea trascinando le due maniglie .
- Clic I tuoi residui per aggiungere le linee verticali che rappresentano gli errori di regressione. (Rappresenta anche il criterio visivo utilizzato dall'occhio umano - bilancia gli errori su entrambi i lati della linea.)
- Clic Your Squares per aggiungere il quadrato ombreggiato che rappresenta gli errori di regressione al quadrato. Questa azione attiva anche il grafico a barre a destra del grafico a dispersione. (Rappresenta il criterio effettivo utilizzato dalla regressione dei minimi quadrati per la linea di miglior adattamento. L'area non è facilmente distinguibile dall'occhio umano).
- Clic Linea LS per aggiungere la linea che rappresenta la regressione dei minimi quadrati per il confronto.
- Clicca il Piazze LS per aggiungere il quadrato ombreggiato che rappresenta l'errore di regressione quadrata. Questa azione aggiunge anche una linea di riferimento al grafico a barre.
Ulteriori possibilità includono cambiare i dati . Puoi trascinare un punto dati . Puoi cliccare ovunque aggiungi un altro punto dati . Queste caratteristiche consentono di discutere la leva (spostare un punto dati verticalmente (cambio di risposta) per un'osservazione vicino al centro o vicino a una delle estremità) e influenzare (cambiare la scala degli assi e aggiungere una nuova osservazione lontano dall'originale dati e non allineati con la regressione).
