Este script crea una demostración interactiva de regresión lineal simple. Puede seleccionar columnas de datos para los roles Y y X o puede usar una muestra de datos generada aleatoriamente. Simplemente abre y ejecuta el script:
Seleccione una columna de datos para la variable dependiente y haga clic en Y, Respuesta botón. Seleccione otra columna de datos para la variable independiente y haga clic en X, Predictor botón. Hacer clic DE ACUERDO .
(Tenga en cuenta que no tiene que usar columnas de datos para esta demostración. Simplemente haga clic Cancelar y el script generará una muestra aleatoria para usted.)
La demostración proporciona un diagrama de dispersión de los datos como su característica principal. La línea azul horizontal representa tu línea de mejor ajuste. Inicialmente representa la hipótesis nula de que la respuesta es independiente del predictor o que la pendiente es 0. Ajusta la línea azul a los datos moviéndolos con dos asas (cuadrados pequeños). Tenga cuidado de colocar el puntero en el centro del cuadrado antes de arrastrarlo. También tenga cuidado de detener el arrastre cuando el cuadrado esté alejado de un punto de datos para que sea más fácil moverlo más tarde.
Debajo de la trama hay una colección de botones para activar y desactivar varias características gráficas. Estas características le permiten:
- Agregue o elimine la línea de mejor ajuste, los residuos y los residuos al cuadrado.
- Agregue o elimine la línea de mejor ajuste de mínimos cuadrados, los residuos y los residuos al cuadrado.
- Muestra un marcador para el centroide de los datos.
- Guarde los datos en una nueva tabla de datos.
- Eliminar el último punto de datos.
- Revertir los datos al conjunto de datos original.
A la derecha del diagrama de dispersión hay un gráfico de barras para la suma de los cuadrados de los residuos o el error y dos contornos. El esquema de Orden del modelo le permite alternar entre un modelo de regresión lineal de primer orden y de segundo orden. El esquema de Regresión presenta los mismos informes que cabría esperar de las plataformas Bivariable o Ajustar mínimos cuadrados (Informe mínimo). El esquema de Regresión depende de su línea, por lo que si mueve la línea, este informe se actualiza inmediatamente.
Una demostración típica podría seguir estos pasos:
- Ajuste su línea por arrastrando las dos asas .
- Hacer clic Sus residuos Para agregar las líneas verticales que representan los errores de regresión. (También representa el criterio visual utilizado por el ojo humano: equilibre los errores en ambos lados de la línea).
- Hacer clic Tus cuadrados para agregar el cuadrado sombreado que representa los errores de regresión al cuadrado. Esta acción también activa el gráfico de barras a la derecha del diagrama de dispersión. (Representa el criterio real utilizado por la regresión de mínimos cuadrados para la línea de mejor ajuste). El área no es fácilmente discernible por el ojo humano.
- Hacer clic Línea LS para agregar la línea que representa la regresión de mínimos cuadrados para la comparación.
- Haga clic en el Cuadrados LS para agregar el cuadrado sombreado que representa el error de regresión al cuadrado. Esta acción también agrega una línea de referencia al gráfico de barras.
Otras posibilidades incluyen cambiando los datos . Usted puede arrastrar un punto de datos . Puede hacer clic en cualquier lugar para agregar otro punto de datos . Estas características le permiten discutir el apalancamiento (mover un punto de datos verticalmente (cambio en respuesta) para una observación cerca del centro o cerca de uno de los extremos) e influir (cambiar la escala de los ejes y agregar una nueva observación lejos del original). Datos y fuera de línea con el ajuste de regresión).
