Falscherkennungsrate PValue<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Die PValue-Anpassung der Benjamini-Hochberg-False-Discovery-Rate ist eine sehr einfache Möglichkeit, die Rate falsch positiver Ergebnisse bei vielen Tests zu kontrollieren (normalerweise wird davon ausgegangen, dass sie unabhängig oder positiv korreliert sind).
Für viele PValues, die in einem Fenster in ähnlichen Berichtstabellen angezeigt werden, ist es ziemlich einfach, mit der rechten Maustaste Kombinierte Datentabelle erstellen zu verwenden, um diese PValues in eine Datentabelle zu bringen; dann können Sie dieses Add-In verwenden, um die angepassten PValues für die False-Discovery-Rate zu erhalten.
Vorhersagemodellierung/Data MiningStatistikenDienstprogrammeBetreff: Falsche Entdeckungsrate PValueTragen Sie alle Korrelations-p-Werte in eine Spalte ein und verwenden Sie dann False
Erkennungsraten-PValue-Add-In. Achten Sie darauf, nur das obere Dreieck zu verwenden
p-Werte
Betreff: Falsche Entdeckungsrate PValueIch möchte diese FDR-Korrektur an p-Werten multivariater Korrelationen durchführen.Kann ich dieses Add-In für jede Spalte einzeln verwenden?
Betreff: Falsche Entdeckungsrate PValueGroße, komplexe Datensätze sind üblich, wenn es um mehrere Fragen geht. Es ist sehr nützlich, angepasste p-Werte zu haben, um die Zuverlässigkeit eines Befunds beurteilen zu können
