Curve di calibrazioneQuesto componente aggiuntivo consente di adattare una o più curve di calibrazione con un modello logistico a quattro parametri o lineare e quindi utilizzare le curve per calcolare previsioni inverse su una serie di incognite.I dati principali e quelli incogniti devono essere archiviati in tabelle JMP separate.Le previsioni inverse e i relativi limiti di confidenza vengono copiati nella tabella delle incognite in nuove colonne.
I set di dati di input devono essere in formato impilato, ovvero con una riga per singola risposta.Una colonna deve contenere le concentrazioni logaritmiche (i valori X) e un'altra deve contenere le risposte (i valori Y). Se si stanno adattando più curve, una o più colonne devono identificare i gruppi di dati "Per" e colonne identiche devono trovarsi nelle tabelle degli standard e delle incognite. Facoltativamente è possibile specificare una variabile di ponderazione.
Facoltativamente è possibile eseguire il filtraggio della coda sui dati.Questo approccio rimuove successivamente punti dalle code dei dati e riadatta il modello, tracciando la statistica R-quadrato per ogni adattamento.Il modello con il R quadrato più grande viene mantenuto per l'analisi finale e le previsioni inverse.
Per installare il componente aggiuntivo, scaricare Calibration Curves.jmpaddin, trascinarlo su una finestra JMP aperta e fare clic su "Installa".Sono inoltre disponibili per il download due esempi (ciascuno con due set di dati).Alcuni screenshot sono di seguito.Per ulteriori dettagli, fare clic su Componenti aggiuntivi > Curve di calibrazione > Guida dopo aver installato il componente aggiuntivo.
Visualizzazione datiScienze di vitaStatisticheRi: Curve di calibrazioneCIAO @ASTA , Il componente aggiuntivo può gestire in modo un po' goffo solo 8 righe sconosciute.Per prevedere di più, crea più tabelle sconosciute, ciascuna con non più di 8 righe ed esegui il componente aggiuntivo separatamente per ciascuna.Facoltativamente, quindi concatenare le tabelle separate per ottenere una tabella finale.
Ri: Curve di calibrazioneCIAO @russ_wolfinger . Questo componente aggiuntivo è proprio ciò di cui ho bisogno per i miei dati. L'unico problema è che calcola solo le prime 8 incognite e lascia il resto vuoto.Come posso ripararlo?
Ri: Curve di calibrazioneHo appena notato che Fit Model ha una previsione inversa incorporata, che funziona per un singolo valore, con un CI più adatto, ma ancora una volta una funzionalità per misure ripetute di Y sarebbe carina.
/Flemming
Ri: Curve di calibrazioneGrazie, è molto utile Mi manca l'errore standard sulla previsione inversa (il s X 0 ) per la singola osservazione di y nella tabella. Posso calcolare indietro dal CI_radius per ogni riga, ma sarebbe carino se fosse incluso nella tabella.
Per osservazioni ripetute s X 0 dipende dal numero di osservazioni di campioni indipendenti e sarebbe bello se la previsione inversa includesse che il valore Y dichiarato fosse una media, diciamo, di 3 valori indipendenti.
/Flemming
Ri: Curve di calibrazioneScuse! Il file corretto è ora caricato.
Ri: Curve di calibrazioneForse hai caricato il file sbagliato?
Sembrano curve vincolanti e non curve di calibrazione
Ri: Curve di calibrazioneCiao,
dove posso trovare Calibration Curves.jmpaddin? Grazie
Ri: Curve di calibrazione<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho ricevuto questo errore "Send Expects Scriptable Object in access or assess of 'Send' , nw << SetWindowIcon( "Bivariate" )" in JMP 10.0.2. Qualche idea sul perché? Grazie.
