Calculateur de R-carré préditLa somme des carrés d'erreur résiduelle prédite (PRESS) est un type de validation croisée utilisé pour évaluer la capacité prédictive d'un modèle de régression. Le carré R prédit est une mesure connexe de l’adéquation de l’ajustement. Ce complément calculera le r-carré prédit à partir de PRESS et de la somme totale des carrés (SST) et le placera dans une colonne à côté de PRESS dans la fenêtre du rapport lors de l'utilisation de Fit Model. Veuillez noter que l'analyse de la variance et de la pression doit être activée dans la fenêtre du rapport avant d'exécuter ce complément. Si nécessaire, activez-les en sélectionnant Rapport de régression > Analyse de variance et Diagnostic de rangée > Presse dans le menu triangle rouge à côté de la réponse.
Conception d'expériencesModélisation prédictive et exploration de donnéesRe : Calculateur de R-carré préditJ'ai construit un modèle de réseau neuronal avec JMP. Il génère une valeur R carré. Il génère une valeur R carré, comme ceci :
mais lorsque je génère la valeur prédite et teste le carré R en Python, j'ai trouvé que c'était faux, comme ceci :
il s'agit de l'ensemble de données de validation R square que j'ai calculé à l'aide de SKlearn.
0,63 et 0,54, c'est une grande différence.
N'importe quel membre du personnel peut répondre à ma question ?
Re : Calculateur de R-carré préditJe peux voir que le carré R prédit est déjà disponible immédiatement dans JMP 14 dans Row Diagnostics>Press. Mais je trouve vraiment cette métrique utile pour comparer des modèles, pas seulement pour un modèle.
Existe-t-il un moyen de faire apparaître « Press RSquare » également dans Stepwise Fit > All Possible Models, en tant que colonne supplémentaire ?
Merci!
