偽発見率のP値<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Benjamini-Hochbergの誤検出率のP値の調整は、多くのテスト（通常は独立しているか正の相関があると想定されます）の誤検出率を制御するための非常に簡単な方法です。
同様のレポートテーブルのウィンドウに表示される多くのPValueの場合、[結合データテーブルの作成]を右クリックして、それらのPValueをデータテーブルに取り込むのは非常に簡単です。次に、このアドインを使用して、偽発見率で調整されたP値を取得できます。
予測モデリング/データマイニング統計学ユーティリティRe：偽発見率のP値すべての相関p値を1つの列に入れてから、Falseを使用します
発見率PValueアドイン。 必ず上三角のみを使用してください
p値
Re：偽発見率のP値多変量相関のp値に対してこのFDR補正を実行したいと思います。このアドインを各列で1つずつ使用できますか？
Re：偽発見率のP値複数の質問が問題となっている場合、大規模で複雑なデータセットが一般的です。 調査結果の信頼性を判断するのに役立つようにp値を調整しておくと非常に便利です
