検量線このアドインは、1 つ以上の検量線を 4 パラメーター ロジスティック モデルまたは直線モデルに適合させ、その曲線を使用して一連の未知数に対する逆予測を計算するのに役立ちます。メイン データと未知のデータは、別個の JMP テーブルに保存する必要があります。逆予測とその信頼限界は、未知数テーブルの新しい列にコピーされて戻されます。
入力データ セットはスタック形式、つまり、個々の応答ごとに 1 行である必要があります。1 つの列には対数濃度 (X 値) が含まれ、もう 1 つの列には応答 (Y 値) が含まれている必要があります。 複数の曲線をフィッティングする場合は、1 つ以上の列でデータの「By」グループを識別する必要があり、標準テーブルと未知テーブルに同一の列が存在する必要があります。 オプションで重み付け変数を指定できます。
必要に応じて、データに対して末尾フィルタリングを実行できます。このアプローチでは、データの末尾から点を連続的に削除し、モデルを再適合し、各適合の R 二乗統計を追跡します。R 二乗が最大のモデルは、最終分析と逆予測のために保持されます。
アドインをインストールするには、Calibration Curves.jmaddin をダウンロードし、開いている JMP ウィンドウにドラッグして、[インストール] をクリックします。2 つの例 (それぞれ 2 つのデータ セットを含む) もダウンロードできます。いくつかのスクリーンショット以下にあります。詳細については、アドインをインストールした後、「アドイン」 > 「検量線」 > 「ヘルプ」をクリックしてください。
データの視覚化ライフサイエンス統計Re: 検量線についてこんにちは@アスタ, このアドインはややぎこちなく、8 つの不明な行しか処理できません。さらに予測するには、それぞれ 8 行以下の複数の未知のテーブルを作成し、それぞれに対して個別にアドインを実行します。必要に応じて、個別のテーブルを連結して、最終的な 1 つのテーブルを取得します。
Re: 検量線についてこんにちは@russ_wolfinger 。 このアドインはまさに私のデータに必要なものです。 唯一の問題は、最初の 8 つの未知数のみが計算され、残りは空白のままになることです。どうすればそれを修正できますか?
Re: 検量線についてFit Model には、より適切な CI を使用して単一の値に対して機能する逆予測が組み込まれていることに気づきましたが、やはり Y の反復測定の機能があれば便利です。
/フレミング
Re: 検量線についてありがとう、これはとても役に立ちます。 逆予測の標準誤差 (sバツ0 ) テーブル内の y の単一の観測値について。 各行の CI_radius から逆算することもできますが、それがテーブルに含まれていれば便利です。
繰り返し観察する場合バツ0は独立したサンプルの観測数に依存します。逆予測に、指定された Y 値が、たとえば 3 つの独立した値の平均であることが含まれていれば良いでしょう。
/フレミング
Re: 検量線についてごめんなさい！ 正しいファイルがアップロードされました。
Re: 検量線についてもしかして間違ったファイルをアップロードしてしまったのでしょうか？
それはキャリブレーションカーブではなくバインディングカーブのように見えます
Re: 検量線についてこんにちは、
Calibration Curves.jmpaddin はどこにありますか? ありがとう
Re: 検量線について<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP 10.0.2 では、「Send Expects Scriptable Object in access or ratings of 'Send' , nw << SetWindowIcon( "Bivariate" )」というエラーが発生しました。 理由はありますか? ありがとう。
