거짓 발견 비율 PValue<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Benjamini-Hochberg False Discovery Rate PValue 조정은 많은 테스트(일반적으로 독립적이거나 양의 상관 관계가 있는 것으로 가정됨)에서 위양성 비율을 제어하는 매우 간단한 방법입니다.
유사한 보고서 테이블의 창에 표시되는 많은 PValue의 경우, 결합된 데이터 테이블 만들기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하여 해당 PValue를 데이터 테이블로 가져오는 것은 상당히 쉽습니다. 그런 다음 이 추가 기능을 사용하여 False Discovery Rate 조정 PValue를 얻을 수 있습니다.
예측 모델링/데이터 마이닝통계유용Re: 허위 발견률 PValue모든 상관 p-값을 하나의 열에 넣은 다음 False를 사용합니다.
Discovery Rate PValue 추가 기능. 반드시 위쪽 삼각형만 사용하십시오.
p-값
Re: 허위 발견률 PValue다변량 상관 관계의 p-값에 대해 이 FDR 수정을 수행하고 싶습니다.이 추가 기능을 각 열에 하나씩 사용할 수 있습니까?
Re: 허위 발견률 PValue크고 복잡한 데이터 세트는 여러 질문이 문제가 되는 곳에서 일반적입니다. 결과의 신뢰성을 판단하는 데 도움이 되도록 조정된 p-값을 갖는 것이 매우 유용합니다.
