Taux de fausses découvertes PValue<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />L'ajustement Benjamini-Hochberg False Discovery Rate PValue est un moyen très simple de contrôler le taux de faux positifs parmi de nombreux tests (généralement supposés être indépendants ou positivement corrélés).
Pour de nombreuses PValues affichées dans une fenêtre dans des tableaux de rapport similaires, il est assez facile d'utiliser le clic droit Créer une table de données combinées pour obtenir ces PValues dans une table de données ; vous pouvez ensuite utiliser ce complément pour obtenir les PValues ajustées du taux de fausse découverte.
Modélisation prédictive/Exploration de donnéesStatistiquesUtilitairesRe : Taux de fausses découvertes PValueMettez toutes les valeurs p de corrélation dans une colonne, puis utilisez la valeur False
Complément Discovery Rate PValue. Assurez-vous d'utiliser uniquement le triangle supérieur
valeurs p
Re : Taux de fausses découvertes PValueJe veux faire cette correction FDR sur les valeurs p des corrélations multivariées.Puis-je utiliser ce complément sur chaque colonne une par une ?
Re : Taux de fausses découvertes PValueLes ensembles de données volumineux et complexes sont courants lorsque plusieurs questions sont en cause. Il est très utile d'avoir des valeurs de p ajustées pour aider à juger de la fiabilité d'un résultat
