Calcolatore dell'R quadrato previstoLa somma dei quadrati dell'errore residuo previsto (PRESS) è un tipo di convalida incrociata utilizzata per valutare la capacità predittiva di un modello di regressione. L'r quadrato previsto è una misura correlata della bontà di adattamento. Questo componente aggiuntivo calcolerà l'r-quadrato previsto da PRESS e la somma totale dei quadrati (SST) e lo posizionerà in una colonna accanto a PRESS nella finestra del report quando si utilizza Stima modello. Tieni presente che l'analisi della varianza e della stampa deve essere attivata nella finestra del report prima di eseguire questo componente aggiuntivo. Se necessario, attivali selezionando Rapporto di regressione > Analisi della varianza E Diagnostica riga > Premere dal menu del triangolo rosso accanto alla risposta.
Progettazione di esperimentiModellazione predittiva e data miningRe: Calcolatore dell'R quadrato previstoHo creato un modello di rete neurale con JMP. Emette un valore R quadrato. Genera un valore R quadrato, come questo:
ma quando emetto il valore previsto e provo il quadrato R in Python, ho scoperto che è sbagliato, in questo modo:
questo è il set di dati di convalida R quadrato che ho calcolato utilizzando SKlearn.
0,63 e 0,54, c'è una grande differenza.
Qualsiasi membro dello staff può rispondere alla mia domanda？
Re: Calcolatore dell'R quadrato previstoVedo che il quadrato R previsto è già disponibile in JMP 14 in Diagnostica riga>Premi. Ma trovo davvero questa metrica utile per confrontare i modelli, non solo per un modello.
Esiste un modo per far apparire "Premi RSquare" anche in Stepwise Fit > Tutti i modelli possibili, come colonna aggiuntiva?
Grazie!
