Una aplicación central de las estadísticas siempre ha sido la utilización de datos en el proceso de toma de decisiones, y una de las herramientas más utilizadas para lograr esto es la visualización de datos. Mediante el uso de elementos gráficos, uno puede transformar volúmenes de números en imágenes fácilmente comunicables que todos pueden entender, lo cual es increíblemente poderoso. Sin embargo, los gráficos también pueden ser engañosos y, a veces, podemos ver patrones donde no existen. Por supuesto, las pruebas numéricas de hipótesis pueden remediar esto al observar los datos en sí, pero esa no siempre es una posibilidad cuando se examinan los datos visualmente. Por lo tanto, el objetivo de este complemento es implementar un método en JMP para hacer precisamente eso. Tome el siguiente gráfico como ejemplo.
Sample Choropleth MapSample Choropleth MapMapa de coropletas de muestra
¿Ves algún tipo de tendencia espacial en marcha? Si cree que hay alguna tendencia, ¿cómo puede determinar si este es realmente el caso o si es simplemente un ruido aleatorio? Esto es exactamente lo que aborda el complemento. Basado en las ideas de Di Cook et al. [1], muestra el gráfico real junto con gráficos señuelo generados por computadora. Esto introduce pruebas gráficas en el proceso de visualización al proporcionar niveles de importancia determinados por la capacidad del usuario para seleccionar el gráfico real. Es decir, si puede seleccionar el gráfico de los datos verdaderos de todos los gráficos de señuelo, entonces claramente está sucediendo algo importante y se necesita una mayor investigación.
Para realizar una prueba de hipótesis gráfica, simplemente ejecute el complemento con su conjunto de datos. Puede seleccionar el tipo de gráfico, el tipo de alineación y más desde el menú de complementos. Para obtener ayuda más detallada, haga clic en el botón Ayuda en el panel de acciones para obtener documentación.
Sample InputSample InputEntrada de muestra
Sample OutputSample OutputSalida de muestra
[1] Cook, D., Wickham, H., Hofmann, H., & Buja, A. (24 de octubre de 2010). Inferencia Gráfica para Infovis. http://had.co.nz/stat645/graphical-inference.pdf
Hola miguel, gracias por compartir. Cuando trato de ejecutar el complemento con una sola variable continua, recibo el siguiente mensaje de error seguido de una cadena de valores de mis datos y el programa no se completa. ¿Sería capaz de proporcionar alguna idea sobre lo que significa este mensaje de error o lo que estoy haciendo mal?
"el argumento debe ser un carácter en el acceso o evaluación de 'Length', Bad Argument(
[aquí se muestra una lista truncada de mis valores para la variable en cada observación]
***** Texto truncado *****"
Gracias de antemano marxx
