統計の中心的な応用は常に意思決定プロセスにおけるデータの利用であり、これを達成するために最も利用されるツールの 1 つはデータの視覚化です。 グラフィック要素を使用すると、大量の数値を誰もが理解できる簡単に伝達できる画像に変換でき、これは信じられないほど強力です。 しかし、グラフは欺瞞的である可能性もあり、存在しないパターンが表示されることもあります。 もちろん、データ自体を観察する場合は、仮説の数値テストでこの問題を解決できますが、データを視覚的に調べる場合は必ずしも可能であるとは限りません。 したがって、このアドインの目的は、まさにそれを行うためのメソッドを JMP に実装することです。 以下のグラフを例に見てみましょう。
Sample Choropleth MapSample Choropleth Mapコロプレス マップのサンプル
何らかの空間的傾向が起こっているのがわかりますか? 何らかの傾向があると思う場合、それが実際にそうなのか、それとも単にランダムなノイズなのかをどうやって判断できるのでしょうか? これはまさにアドインが対処することです。 Di Cook らのアイデアに基づいています。 [1] では、コンピュータで生成されたおとりグラフと並べて実際のグラフが表示されます。 これにより、ユーザーが真のグラフを選択できるかどうかによって決定される重要度のレベルが提供されるため、視覚化プロセスにグラフィカル テストが導入されます。 つまり、すべてのおとりグラフから真のデータのグラフを抽出できた場合、明らかに何か重大なことが起こっており、さらなる調査が必要です。
グラフィカルな仮説テストを実行するには、データ セットを使用してアドインを実行するだけです。 アドインメニューからグラフの種類やラインアップの種類などを選択できます。 さらに詳細なヘルプが必要な場合は、ドキュメントのアクション パネルにある [ヘルプ] ボタンをクリックしてください。
Sample InputSample Inputサンプル入力
Sample OutputSample Outputサンプル出力
[1] クック D. ウィッカム、H. ホフマン、H. & ブジャ、A. (2010 年 10 月 24 日)。 Infovis のグラフィカル推論。 http://had.co.nz/stat645/graphical-inference.pdf
こんにちはマイケル、共有してくれてありがとう。 単一の連続変数を使用してアドインを実行しようとすると、次のエラー メッセージに続いてデータ値の文字列が表示され、プログラムは完了しません。 このエラー メッセージが何を意味するのか、または私が何を間違っているのかについて何か洞察を提供していただけますか?
"引数は 'Length' のアクセスまたは評価における文字である必要があります。不正な引数(
[各観測値の変数の値の切り捨てられたリストがここに示されています]
***** テキストが切り詰められました *****」
よろしくお願いします、マルクス
