Curvas de calibraciónEste complemento lo ayuda a ajustar una o más curvas de calibración con un modelo lineal o logístico de cuatro parámetros y luego usar las curvas para calcular predicciones inversas en un conjunto de incógnitas.Los datos principales y los datos desconocidos deben almacenarse en tablas JMP separadas.Las predicciones inversas y sus límites de confianza se vuelven a copiar en la tabla de incógnitas en nuevas columnas.
Los conjuntos de datos de entrada deben estar en formato apilado, es decir, con una fila por respuesta individual.Una columna debe contener las concentraciones logarítmicas (los valores X) y otra debe contener las respuestas (los valores Y). Si está ajustando múltiples curvas, una o más columnas deben identificar los grupos de datos "Por" y las columnas idénticas deben estar en las tablas de estándares e incógnitas. Opcionalmente, puede especificar una variable de ponderación.
Opcionalmente, puede realizar un filtrado de cola en los datos.Este enfoque elimina sucesivamente puntos de las colas de los datos y reajusta el modelo, rastreando la estadística R-Squared para cada ajuste.El modelo con el R-Squared más grande se conserva para el análisis final y las predicciones inversas.
Para instalar el complemento, descargue Calibration Curves.jmpaddin, arrástrelo a una ventana abierta de JMP y haga clic en "Instalar".Dos ejemplos (cada uno con dos conjuntos de datos) también están disponibles para descargar.Algunas capturas de pantalla están debajo.Para obtener más detalles, haga clic en Complementos > Curvas de calibración > Ayuda después de instalar el complemento.
Visualización de datosCiencias de la vidaEstadísticasRe: Curvas de calibraciónAcabo de darme cuenta de que Fit Model tiene una predicción inversa incorporada, que funciona para un solo valor, con un IC más adecuado, pero una vez más sería bueno contar con una función para medidas repetidas de Y.
/flemming
Re: Curvas de calibraciónGracias esto es muy útil. Echo de menos el error estándar en la predicción inversa (el s X 0 ) para la única observación de y en la tabla. Puedo calcular desde el CI_radius para cada fila, pero sería bueno si se incluyera en la tabla.
Para observaciones repetidas s X 0 depende del número de observaciones de muestras independientes, y sería bueno si la predicción inversa incluyera que el valor de Y establecido fuera un promedio de, digamos, 3 valores independientes.
/flemming
Re: Curvas de calibración¡Disculpas! El archivo correcto ya está cargado.
Re: Curvas de calibración¿Quizás has subido el archivo equivocado?
Parecen curvas vinculantes y no curvas de calibración.
Re: Curvas de calibraciónHola,
¿Dónde puedo ubicar Calibration Curves.jmpaddin? Gracias
Re: Curvas de calibración<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Recibí este error "Enviar espera un objeto programable en el acceso o evaluación de 'Enviar', nw << SetWindowIcon("Bivariate")" en JMP 10.0.2. ¿Alguna idea de por qué? Gracias.
