统计学的核心应用一直是在决策过程中利用数据,而实现这一目标最常用的工具之一就是数据可视化。 通过使用图形元素,人们可以将大量数字转换为易于传达的图像,每个人都可以理解,这是非常强大的。 然而图表也可能具有欺骗性,我们有时可能会看到不存在的模式。 当然,在查看数据本身时,假设的数值检验可以解决这个问题,但在直观地检查数据时,这并不总是可能的。 因此,该插件的目的是在 JMP 中实现一种方法来实现这一点。 以下图为例。
Sample Choropleth MapSample Choropleth Map等值线地图样本
您是否看到任何类型的空间趋势正在发生? 如果您认为存在某种趋势,您如何确定这是实际情况还是只是随机噪声? 这正是加载项所解决的问题。 基于 Di Cook 等人的想法。 [1],它显示真实图和计算机生成的诱饵图。 这通过提供由用户选择真实图形的能力确定的显着性级别,将图形测试引入到可视化过程中。 也就是说,如果您可以从所有诱饵图中选出真实数据的图形,那么显然存在重大问题,需要进一步调查。
要执行图形假设检验,只需使用您的数据集运行加载项即可。 您可以从加载项菜单中选择图形类型、线条类型等。 如需更详细的帮助,请单击操作面板中的“帮助”按钮以获取文档。
Sample InputSample Input输入样本
Sample OutputSample Output样本输出
[1]库克,D., 威克姆,H., 霍夫曼,H., & Buja, A.(2010 年,10 月 24 日)。 Infovis 的图形推理。 http://had.co.nz/stat645/graphical-inference.pdf
你好,迈克尔,谢谢你的分享。 当我尝试使用单个连续变量运行插件时,我收到以下错误消息,后跟一串数据值,并且程序无法完成。 您能否提供有关此错误消息的含义或我做错了什么的任何见解?
“参数应该是访问或评估“长度”时的字符,错误参数(
[此处显示了每个观察中变量的截断值列表]
***** 文本被截断 *****”
预先感谢,马克思