校準曲線此插件可協助您使用四參數邏輯或直線模型擬合一條或多條校準曲線，然後使用這些曲線計算一組未知數的逆預測。主要資料和未知資料必須儲存在單獨的 JMP 表中。逆預測及其置信限將複製回未知表中的新欄位中。
輸入資料集必須採用堆疊格式，即每個單獨的回應佔一行。一列必須包含對數濃度（X 值），另一列必須包含反應（Y 值）。 如果要擬合多條曲線，則一列或多列必須標識「按」資料組，且標準和未知數表中必須有相同的列。 您可以選擇指定權重變數。
您可以選擇對資料執行尾部過濾。這種方法會連續從資料尾部刪除點並重新擬合模型，追蹤每次擬合的 R 平方統計量。保留 R 平方最大的模型用於最終分析和逆預測。
要安裝插件，請下載 Calibration Curves.jmpaddin，將其拖曳到開啟的 JMP 視窗中，然後按一下「安裝」。兩個範例（每個範例有兩個資料集）也可供下載。一些截圖如下。有關更多詳細信息，請在安裝插件後單擊插件 > 校準曲線 > 幫助。
數據視覺化生命科學統計數據回覆：校準曲線你好@ASTA ，該加載項有點笨拙，只能處理 8 個未知行。要預測更多信息，請建立多個未知表，每個表不超過 8 行，並為每個表單獨執行加載項。然後（可選）將各個表連接起來以獲得一個最終表。
回覆：校準曲線你好@russ_wolfinger 。 這個插件正是我的數據所需要的。 唯一的問題是它只計算前 8 個未知數，其餘為空。我該如何解決這個問題？
回覆：校準曲線剛剛注意到擬合模型有一個內建的逆預測，它適用於單一值，具有更合適的 CI，但同樣，重複測量 Y 的功能會很好。
/弗萊明
回覆：校準曲線謝謝，這非常有幫助。 我錯過了逆預測的標準誤差（s X 0 ) 對於表中 y 的單一觀測值。 我可以從每行的 CI_radius 計算回來，但如果它包含在表中那就太好了。
對於重複觀察X 0取決於獨立樣本的觀察數量，如果逆預測包括指定的 Y 值是 3 個獨立值的平均值，那就太好了。
/弗萊明
回覆：校準曲線道歉！ 現在已上傳正確的檔案。
回覆：校準曲線您是否可能上傳了錯誤的文件？
這看起來像是結合曲線而不是校準曲線
回覆：校準曲線你好，
在哪裡可以找到 Calibration Curves.jmpaddin？ 謝謝
回覆：校準曲線<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我在 JMP 10.0.2 下收到此錯誤「在存取或評估 'Send' 時，發送需要可編寫腳本的對象，nw << SetWindowIcon( "Bivariate" )」。 有什麼想法嗎？ 謝謝。
