官能分析: 簡単な識別テストこのアドインは、トライアングル テスト、デュオ-トリオ テスト、ペア比較、および 2-out-of-5 テストなどの最も一般的な感覚テストへの簡単なインターフェイスを作成します。
これらのそれぞれは、サンプルが異なっていないという帰無仮説のもとで、「正しい」答えが得られる確率のペアを指定した、比率のカイ二乗検定です。 トライアングル テストのサンプル テストとオリジナルのスクリプトがアドインに含まれています。
データテーブルには、テストするバイナリ列が含まれている必要があります。 この列には、モデリングタイプ公称。 三角形テストと 5 つ中 2 つテストで最良の結果を得るには、値ラベルに「はい/いいえ」または「正解/不正解」を割り当てて、部分が適切に割り当てられていることを確認します。
JMP ドキュメントには、次の例が示されています。比率のテスト。
消費者および市場調査Re: 官能分析: 簡易識別テストこんにちは、ポール。
カイ二乗は常に片側検定です。 StackOverflow 上の StatsExchangeこれについては素晴らしい議論があります。
したがって、次のように、 SensorySociety.org のガイドライン、記載されている p 値は正しいです。
代わりに両側テストを実行すべきだと主張する人もいるでしょう。 JMP は、これを正確な二項テストとして提供します。
このテストはあまり知られておらず、官能分析の文献でも推奨されているのを見たことがありません。 ユーザーの p 値をレポートすることになると、少し束縛されているように感じます。 このソフトウェアは仕様に従って書かれていますが、統計学者が一般的に推奨するものではない可能性があります。
あなたの意見は何ですか？
Re: 官能分析: 簡易識別テストこんにちは、メリンダさん、ご返信、そしてデータを教えていただきありがとうございます。
質問があります -- 対立仮説は何を使用しましたか? 私は、正解率 > 0.3333 であるべきだと考えています。これは、製品 A と B の間に実際に違いがあることの証拠だからです。 トライアングルテストは識別テストであるため、偶然よりもパネラーが正解を選択するかどうかを重視します。
[cid:image001.png@01D2D0B0.86FD89B0]
片側対立仮説を使用してテストを実行すると、サンプル データに付属の分布スクリプトでの確率とはわずかに異なる確率が得られました。 この両側カイ二乗検定が三角形検定を表すことを意図したものであるかどうかはわかりません。
[cid:image002.png@01D2D0B0.86FD89B0]
よろしく、ポール
Re: 官能分析: 簡易識別テストそしてどうやら、アドインでパッケージ化したサンプル データにアクセスする方法があるようです。
JMPでは、
1) [表示] -> [アドイン] に移動します。
2) 表示されるウィンドウでアドインの名前をクリックします。
3) アドインのホーム フォルダーのハイパーリンクをクリックします。
Re: 官能分析: 簡易識別テストこんにちは、ポール！ 申し訳ありません。 アドインにパッケージ化されたファイルにはアクセスできないとは知りませんでした。
代わりに元の投稿にファイルを添付しました。 現在のバージョンがあることを確認してください。 昨日、新しいコピーをアップロードしました。 また、ご質問や問題がございましたらお知らせください。
Re: 官能分析: 簡易識別テスト官能検査の追加は素晴らしい機能です。私はトライアングルテストをよく使います。トライアングル テストの例にアクセスするにはどうすればよいですか?アドインがインストールされており、開くことができます。 しかし、サンプル データがどこにインストールされているのかわかりません。サンプル データ ライブラリを見ましたが、そこにありますか?ありがとう、ポール
