感官分析：简单的辨别测试该插件为一些最常见的感官测试创建了一个简单的界面：三角测试、二重奏测试、配对比较和五中二测试。
其中每一个都是比例的卡方检验，在样本没有不同的原假设下，具有给定的一对“正确”答案的概率。 加载项中包含三角形测试的示例测试和原始脚本。
数据表应包含要测试的二进制列。 该列必须有造型类型标称。 为了获得三角形测试和五取二测试的最佳结果，请分配带有“是/否”或“正确/不正确”的值标签，以确保正确分配比例。
JMP 文档显示了一个示例比例检验。
消费者和市场研究回复：感官分析：简单的辨别测试嗨，保罗。
卡方始终是一项单方面的检验。 StackOverflow 上的 StatsExchange对此有一个很好的讨论。
所以，遵循SensorySociety.org 上的指南，所述 p 值是正确的。
有人可能会说我们应该进行双面测试。 JMP 提供了精确二项式检验。
该测试并不那么出名，我也没有在感官分析文献中看到推荐它。 我觉得在为用户报告 p 值时我有点陷入困境。 该软件是按照规范编写的，但也许这不是统计学家通常推荐的软件。
你怎么看？
回复：感官分析：简单的辨别测试你好梅琳达，谢谢你的回复并给我指出了数据。
我有一个问题——使用的替代假设是什么？ 我认为正确答案的比例应该> 0.3333，因为这证明产品A和B之间确实存在差异。 三角形测试是一种歧视性测试，因此我们关心小组成员选择的正确答案是否超出了偶然的预期。
[cid:image001.png@01D2D0B0.86FD89B0]
当我使用单边备择假设进行测试时，我得到的概率与样本数据提供的分布脚本中的概率略有不同。 不确定此 2 边卡方检验是否旨在代表三角形检验。
[cid:image002.png@01D2D0B0.86FD89B0]
问候，保罗
回复：感官分析：简单的辨别测试显然有一种方法可以获取我用 AddIn 打包的示例数据。
在 JMP 中，
1) 转到查看->插件。
2) 在出现的窗口中单击插件的名称
3) 单击插件主文件夹的超链接。
回复：感官分析：简单的辨别测试嗨，保罗！ 我很抱歉。 我没有意识到您无法访问使用外接程序打包的文件。
我已将该文件附加到原始帖子中。 请确保您拥有当前版本。 我昨天上传了一份新副本。 如果您有疑问或问题，也请告诉我！
回复：感官分析：简单的辨别测试添加感官测试是一个很好的功能。我经常使用三角形测试。如何访问三角形测试的示例？我已经安装了该插件，并且可以打开它。 但是，我没有看到示例数据的安装位置 - 我查看了示例数据库，它位于何处？谢谢，保罗
