Sensorische Analyse: Einfache DiskriminierungstestsDieses Add-In erstellt eine einfache Schnittstelle zu einigen der gängigsten sensorischen Tests: Dreieckstest, Duo-Trio-Test, Paarvergleich und 2-von-5-Tests.
Bei jedem dieser Tests handelt es sich um einen Chi-Quadrat-Proportionstest mit einem gegebenen Wahrscheinlichkeitspaar für eine „richtige“ Antwort unter der Nullhypothese, dass die Stichproben nicht unterschiedlich sind. Ein Beispieltest für den Dreieckstest und das Originalskript sind im Add-In enthalten.
Die Datentabelle sollte eine zu testende Binärspalte enthalten. Diese Spalte muss Folgendes enthalten: Modellierungstyp Nominell. Um mit dem Dreieckstest und den 2-von-5-Tests optimale Ergebnisse zu erzielen, weisen Sie eine Wertebeschriftung mit Ja/Nein oder Richtig/Falsch zu, um sicherzustellen, dass die Proportionen richtig zugewiesen werden.
Die JMP-Dokumentation zeigt ein Beispiel dafür Test der Proportionen .
Verbraucher- und MarktforschungBetreff: Sensorische Analyse: Einfache DiskriminierungstestsHallo Paul.
Der Chi-Quadrat-Test ist immer ein einseitiger Test. StatsExchange über StackOverflow hat eine nette Diskussion dazu .
Also, folgen Sie dem Richtlinien auf SensorySociety.org , die angegebenen p-Werte sind korrekt.
Man könnte argumentieren, dass wir stattdessen einen zweiseitigen Test durchführen sollten. JMP bietet dies als exakten Binomialtest an.
Dieser Test ist nicht so bekannt und ich habe ihn in der Literatur zur sensorischen Analyse nicht empfohlen gesehen. Ich habe das Gefühl, dass ich ein wenig in der Zwickmühle bin, wenn es darum geht, p-Werte für den Benutzer zu melden. Die Software ist nach Spezifikation geschrieben, entspricht aber möglicherweise nicht dem, was ein Statistiker allgemein empfehlen würde.
Was ist deine Meinung?
Betreff: Sensorische Analyse: Einfache DiskriminierungstestsHallo Melinda, vielen Dank für deine Antwort und dafür, dass du mich auf die Daten hingewiesen hast.
Ich habe eine Frage: Welche Alternativhypothese wurde verwendet? Ich denke, dass der Anteil der richtigen Antworten > 0,3333 sein sollte, denn das ist ein Beweis dafür, dass es tatsächlich einen Unterschied zwischen den Produkten A und B gibt. Beim Dreieckstest handelt es sich um einen diskriminierenden Test. Daher ist es uns wichtig, ob die Testteilnehmer häufiger die richtige Antwort wählen, als dies zufällig zu erwarten wäre.
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Als ich den Test mit der einseitigen Alternativhypothese durchführte, erhielt ich eine etwas andere Wahrscheinlichkeit als im Verteilungsskript, das mit den Beispieldaten geliefert wurde. Ich bin mir nicht sicher, ob dieser zweiseitige Chi-Quadrat-Test einen Dreieckstest darstellen sollte.
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Grüße, Paul
Betreff: Sensorische Analyse: Einfache DiskriminierungstestsUnd anscheinend gibt es eine Möglichkeit, an die Beispieldaten zu gelangen, die ich mit dem AddIn gepackt habe.
Im JMP,
1) Gehen Sie zu Ansicht->AddIns.
2) Klicken Sie im angezeigten Fenster auf den Namen des Add-Ins
3) Klicken Sie auf den Hyperlink für den Add-In-Home-Ordner.
Betreff: Sensorische Analyse: Einfache DiskriminierungstestsHallo Paul! Entschuldigen Sie. Mir war nicht klar, dass man nicht auf eine mit einem AddIn gepackte Datei zugreifen kann.
Ich habe die Datei stattdessen an den ursprünglichen Beitrag angehängt. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie über die aktuelle Version verfügen. Ich habe gestern ein neues Exemplar hochgeladen. Bitte lassen Sie mich auch wissen, wenn Sie Fragen oder Probleme haben!
Betreff: Sensorische Analyse: Einfache DiskriminierungstestsDas Hinzufügen sensorischer Tests ist eine nette Funktion.Ich verwende häufig Dreieckstests.Wie greife ich auf das Beispiel für den Dreieckstest zu?Ich habe das Add-In installiert und kann es öffnen. Allerdings sehe ich nicht, wo die Beispieldaten installiert sind. Ich habe in der Beispieldatenbibliothek nachgesehen. Befindet sie sich dort?Danke, Paul
