予測R二乗計算機予測残差平方和 (PRESS) は、回帰モデルの予測能力を評価するために使用される相互検証の一種です。 予測 r 二乗は、関連する適合度の尺度です。 このアドインは、PRESS と二乗総和 (SST) から予測 r 2 乗を計算し、モデルの適合を使用するときにレポート ウィンドウの PRESS の隣の列に配置します。 このアドインを実行する前に、レポート ウィンドウで分散分析とプレスをオンにする必要があることに注意してください。 必要に応じて、選択してオンにします。回帰レポート > 分散分析そして行診断 > を押す応答の横にある赤い三角メニューから。
実験計画法予測モデリングとデータマイニングRe: 予測 R 2 乗計算機JMP を使用してニューラル ネットワーク モデルを構築しました。 R二乗値を出力します。 次のように R 2 乗値を出力します。
しかし、予測値を出力して Python で R 二乗をテストすると、次のように間違っていることがわかりました。
これは、SKlearn を使用して計算した検証データセット R 平方です。
0.63と0.54、それは大きな違いです。
私の質問に答えられるスタッフはいますか？
Re: 予測 R 2 乗計算機JMP 14 では、[Row Diagnostics] > [Press] で、予測 R 2 乗がすでにすぐに使用できることがわかります。 しかし、この指標は 1 つのモデルだけでなく、モデルを比較する場合にも非常に役立つことがわかりました。
「Press RSquare」をステップワイズフィット > すべての可能なモデルにも追加の列として表示させる方法はありますか?
ありがとう！
