Une application essentielle des statistiques a toujours été l'utilisation des données dans le processus de prise de décision, et l'un des outils les plus utilisés pour y parvenir est la visualisation des données. Grâce à l'utilisation d'éléments graphiques, on peut transformer des volumes de nombres en images facilement communicables que tout le monde peut comprendre, ce qui est incroyablement puissant. Pourtant, les graphiques peuvent aussi être trompeurs, et nous pouvons parfois voir des modèles là où il n'en existe pas. Bien sûr, des tests numériques d'hypothèses peuvent remédier à cela lors de l'examen des données elles-mêmes, mais ce n'est pas toujours possible lors de l'examen visuel des données. Par conséquent, l'objectif de ce complément est d'implémenter une méthode dans JMP pour y parvenir. Prenez le graphique ci-dessous par exemple.
Sample Choropleth MapSample Choropleth MapExemple de carte choroplèthe
Voyez-vous une sorte de tendance spatiale en cours? Si vous pensez qu'il y a une tendance, comment pouvez-vous déterminer si c'est réellement le cas ou s'il s'agit simplement d'un bruit aléatoire ? C'est exactement ce que le complément adresse. Basé sur les idées de Di Cook et al. [1], il affiche le vrai graphique aux côtés de graphiques leurres générés par ordinateur. Cela introduit des tests graphiques dans le processus de visualisation en fournissant des niveaux de signification déterminés par la capacité de l'utilisateur à sélectionner le vrai graphique. Autrement dit, si vous pouvez choisir le graphique des vraies données parmi tous les graphiques leurres, alors il se passe clairement quelque chose d'important et une enquête plus approfondie est nécessaire.
Pour effectuer un test d'hypothèses graphiques, exécutez simplement le complément avec votre ensemble de données. Vous pouvez sélectionner le type de graphique, le type d'alignement, etc. dans le menu complémentaire. Pour obtenir une aide plus détaillée, cliquez sur le bouton Aide dans le panneau des actions pour obtenir de la documentation.
Sample InputSample InputExemple d'entrée
Sample OutputSample OutputExemple de sortie
[1] Cook, D., Wickham, H., Hofmann, H., & Buja, A. (2010, 24 octobre). Inférence graphique pour Infovis. http://had.co.nz/stat645/graphical-inference.pdf
Bonjour Michel, merci pour le partage. Lorsque j'essaie d'exécuter le complément avec une seule variable continue, je reçois le message d'erreur suivant suivi d'une chaîne de mes valeurs de données et le programme ne se termine pas. Seriez-vous en mesure de donner un aperçu de ce que signifie ce message d'erreur ou de ce que je fais mal ?
"l'argument doit être un caractère dans l'accès ou l'évaluation de 'Length' , Bad Argument(
[la liste tronquée de mes valeurs pour la variable dans chaque observation est affichée ici]
***** Texte tronqué *****"
Merci d'avance marxx
