교정 곡선이 추가 기능은 4개 매개변수 로지스틱 또는 직선 모델을 사용하여 하나 이상의 교정 곡선을 맞춘 다음 해당 곡선을 사용하여 일련의 미지수에 대한 역 예측을 계산하는 데 도움이 됩니다.기본 데이터와 알 수 없는 데이터는 별도의 JMP 테이블에 저장되어야 합니다.역 예측과 해당 신뢰 한계는 새 열의 미지수 테이블에 다시 복사됩니다.
입력 데이터 세트는 누적 형식, 즉 개별 응답당 행이 하나씩 있어야 합니다.한 열에는 로그 농도(X 값)가 포함되어야 하고 다른 열에는 반응(Y 값)이 포함되어야 합니다. 여러 곡선을 피팅하는 경우 하나 이상의 열이 데이터의 "기준" 그룹을 식별해야 하며 동일한 열이 표준 및 미지수 테이블에 있어야 합니다. 선택적으로 가중치 변수를 지정할 수 있습니다.
선택적으로 데이터에 대해 테일 필터링을 수행할 수 있습니다.이 접근 방식은 데이터 꼬리에서 점을 연속적으로 제거하고 모델을 다시 맞춤하여 각 맞춤에 대한 R-제곱 통계를 추적합니다.R-제곱이 가장 큰 모델은 최종 분석 및 역 예측을 위해 유지됩니다.
추가 기능을 설치하려면 Calibration Curves.jmpaddin을 다운로드하고 열려 있는 JMP 창으로 드래그한 다음 "설치"를 클릭하세요.두 가지 예(각각 두 개의 데이터 세트 포함)도 다운로드할 수 있습니다.일부 스크린샷 아래에 있습니다.자세한 내용을 보려면 애드인 설치 후 애드인 > 교정 곡선 > 도움말을 클릭하세요.
데이터 시각화생명 과학통계답변: 교정 곡선안녕 @ASTA , 추가 기능은 다소 서투르게도 알 수 없는 행 8개만 처리할 수 있습니다.더 많은 것을 예측하려면 행이 8개 이하인 알 수 없는 테이블을 여러 개 만들고 각각에 대해 별도로 추가 기능을 실행하세요.선택적으로 별도의 테이블을 연결하여 하나의 최종 테이블을 얻습니다.
답변: 교정 곡선안녕 @russ_wolfinger . 이 추가 기능은 내 데이터에 꼭 필요한 것입니다. 유일한 문제는 처음 8개의 미지수만 계산하고 나머지는 공백으로 남겨둔다는 것입니다.어떻게 해결할 수 있나요?
답변: 교정 곡선Fit Model에는 더 적합한 CI를 사용하여 단일 값에 대해 작동하는 내장된 역 예측이 있지만 Y의 반복 측정을 위한 기능도 있으면 좋을 것 같습니다.
/플레밍
답변: 교정 곡선감사합니다. 매우 도움이 됩니다. 역예측에서 표준오차를 놓쳤습니다(s 엑스 0 ) 표의 y에 대한 단일 관찰에 대한 것입니다. 각 행에 대한 CI_radius를 통해 다시 계산할 수 있지만 테이블에 포함되어 있으면 좋을 것입니다.
반복적인 관찰을 위해 엑스 0 이는 독립 표본의 관찰 횟수에 따라 달라지며, 명시된 Y 값이 3개의 독립 값의 평균이라는 것을 역 예측에 포함하면 좋을 것입니다.
/플레밍
답변: 교정 곡선사과! 이제 올바른 파일이 업로드되었습니다.
답변: 교정 곡선혹시 잘못된 파일을 업로드하셨나요?
교정 곡선이 아닌 바인딩 곡선처럼 보입니다.
답변: 교정 곡선안녕하세요,
Calibration Curves.jmpaddin은 어디에서 찾을 수 있나요? 감사합니다
답변: 교정 곡선<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP 10.0.2에서 "Send는 'Send' 액세스 또는 평가 시 스크립트 가능한 개체를 기대합니다. nw << SetWindowIcon( "Bivariate" )" 오류가 발생했습니다. 이유가 무엇인가요? 감사해요.
