統計的核心應用一直是在決策過程中對數據的利用，而實現這一目標的最常用工具之一是數據可視化。 通過使用圖形元素，人們可以將大量的數字轉換為每個人都可以理解的易於交流的圖像，這是非常強大的。 然而，圖表也可能具有欺騙性，我們有時可能會看到根本不存在的模式。 當然，假設的數值測試可以在查看數據本身時解決這個問題，但在直觀地檢查數據時，這並不總是可行的。 因此，此插件的目的是在 JMP 中實現一個方法來做到這一點。 以下圖為例。
Sample Choropleth MapSample Choropleth Map樣本等值線圖
你看到任何形式的空間趨勢正在發生嗎？ 如果您認為存在某種趨勢，您如何確定這是實際情況還是只是隨機噪聲？ 這正是加載項地址。 基於 Di Cook 等人的想法。 [1]，它將真實圖與計算機生成的誘餌圖一起顯示。 這通過提供由用戶選擇真實圖形的能力確定的重要性級別，將圖形測試引入可視化過程。 也就是說，如果你能從所有誘餌圖中選出真實數據的圖，那麼顯然有一些重要的事情正在發生，需要進一步調查。
要執行圖形假設測試，只需使用您的數據集運行加載項。 您可以從插件菜單中選擇圖表類型、排列類型等。 如需更詳細的幫助，請單擊操作面板中的幫助按鈕以獲取文檔。
Sample InputSample Input樣本輸入
Sample OutputSample Output樣本輸出
[1] 庫克，D.， 威克姆，H.， 霍夫曼，H.， & Buja, A.（2010 年 10 月 24 日）。 Infovis 的圖形推理。 http://had.co.nz/stat645/graphical-inference.pdf
嗨邁克爾，謝謝你的分享。 當我嘗試使用單個連續變量運行插件時，我收到以下錯誤消息，後跟一串我的數據值，並且程序沒有完成。 您能否提供有關此錯誤消息的含義或我做錯了什麼的任何見解？
“參數應該是訪問或評估 'Length' 時的字符，錯誤參數（
[此處顯示了我在每個觀察中的變量值的截斷列表]
***** 文本被截斷 *****"
在此先感謝，馬克思
