Novembre 2017: nota dell'autore:
Questo componente aggiuntivo non fa un buon lavoro nella gestione delle finestre Fit Group.Questo tipo di output veniva visualizzato solo quando si utilizzava la regressione graduale, ma ora JMP li utilizza per i minimi quadrati standard quando sono presenti più risposte.In questo caso il componente aggiuntivo probabilmente rileverà solo la prima risposta.Per quelli di voi che hanno la capacità intellettuale di modellare più risposte contemporaneamente fornirò un aggiornamento al componente aggiuntivo, ma probabilmente aspetteranno e lo combineranno con il supporto per la versione 14 di JMP.
Ultimo aggiornamento (maggio 2017)
Nella versione originale di questo componente aggiuntivo, i modelli venivano rilevati in base alle finestre aperte. Ora,. se non ci sono finestre del modello aperte, il componente aggiuntivo analizzerà gli script allegati alla tabella dati corrente. Tutti gli script salvati dalla piattaforma Fit Model verranno utilizzati per generare statistiche di riepilogo e informazioni diagnostiche:

Inoltre sono stati implementati i seguenti miglioramenti: -
- I grafici dei residui ora presentano una curva più uniforme per facilitare l'identificazione della curvatura
- È ora possibile tracciare i residui rispetto alle variabili non incluse nel modello
- La piattaforma di partizione viene utilizzata per modellare la variazione residua per aiutare a identificare le variabili latenti
- Il componente aggiuntivo ora può eseguire un controllo per verificare che si disponga della versione più recente
I dettagli di questo aggiornamento sono inclusi in questo post del blog .
Descrizione dettagliata (basata sulla versione precedente)
Questo componente aggiuntivo aggrega varie informazioni diagnostiche del modello in un'unica finestra a schede.Il componente aggiuntivo esplora inoltre varie opzioni di trasformazione che possono essere applicate alle risposte.
Il componente aggiuntivo rileva automaticamente le finestre del modello (modelli dei minimi quadrati generati utilizzando Fit Model o tramite Stepwise) e genera le seguenti informazioni:
Modelli
- Elenco di modelli raggruppati per risposta, con statistiche di adattamento riepilogative per ciascun modello
Termini
- Elenco dei termini per il modello selezionato
Effetti
- Grafico degli effetti con probabilità metà normale.Per ridurre la confusione, nel grafico vengono utilizzate abbreviazioni con una legenda che mostra i nomi dei fattori associati
Residui
- Grafico della probabilità normale dei residui
- Residui contro risposta
- Residui per ordine di esecuzione
- La distanza di Cook
- Residui rispetto a ciascun predittore
- Variabili residue e non-modello
Trasformazioni
- Test di trasformazione Box-Cox con etichettatura intuitiva per il parametro lambda
- Statistiche di confronto dei modelli: vengono eseguite varie trasformazioni e generate statistiche di confronto, inclusa una misura di complessità
- I collegamenti dalla tabella di confronto dei modelli consentono di lanciare e rivedere rapidamente questi nuovi modelli
Esempio di output





Dimostrazione video
https://www.youtube.com/watch?v=HFMCXI_9jBs
Aprile 2017: attualmente sto aggiornando questo componente aggiuntivo. Se qualcuno desidera provare/testare la nuova versione, per favore fatemelo sapere.