Control localEste complemento realiza análisis de control local junto con varias opciones gráficas y estadísticas interactivas.El control local estima los efectos del tratamiento dentro de grupos de sujetos como se describe en Lopiano, Obenchain y Young (2014). Puede seleccionar interactivamente el número de grupos y comparar resultados de forma acumulativa.Este tipo de análisis es útil para manejar subgrupos en datos observacionales o experimentales.
El código JSL para este complemento fue escrito originalmente por Bob Obenchain y Stan Young.
Para instalar el complemento, descargue el archivo .jmpaddin a continuación y luego arrástrelo a su ventana JMP.Para ejecutarlo, primero abra una tabla JMP para la que desea realizar un análisis de control local y luego haga clic en Complementos > Control local > Diálogo.
A continuación se muestra una captura de pantalla de ejemplo.
Visualización de datosAnálisis exploratorio de datosCiencias de la vidaEstadísticasRe: Control localHola Sr. Wolfinger, muchas gracias por este valioso complemento. Por cierto, he usado su implementación XGBoost y funciona bastante bien con una optimización externa. Tengo una pregunta: ¿cuándo estarán disponibles las implementaciones CatBoost y LightGBM? También... Sería bueno si pudiera agregar un menú de optimización dedicado para la optimización de propósito general (como Optuna en Python). Gracias
Re: Control localHola @Biominero_17 Muchas gracias por el comentario.Tenemos la incorporación de LightGBM y CatBoost en la lista de "tareas pendientes" para XGBoost. También continuamos investigando formas mejoradas para el ajuste de hiperparámetros.Mientras tanto, existe una tabla de diseño de ajuste en la que puede especificar su propia tabla de diseño pregenerada, por ejemplo, de DOE Fast Flexible Filling Design.También hay una Complemento de optimización bayesiana .
Re: Control local@russ_wolfinger Muchas gracias. De hecho, probé el complemento de optimización bayesiana y funciona bastante bien; su punto negativo puede ser el costo en términos computacionales (debido a que es un proceso gaussiano). Y no he probado la opción DOE, ¿podrías mostrarme cómo realizarla? gracias de nuevo
Re: Control local@Biominero_17 Me alegra que estés progresando con esto.Puede crear una tabla de parámetros con DOE > Propósito especial > Diseño de relleno de espacio.Los nombres de los factores deben coincidir exactamente con los nombres de los parámetros XGBoost que desea sintonizar.Cada fila de la tabla contiene valores de los parámetros que desea ajustar mientras busca en el espacio de hiperparámetros. Puede especificar el nombre de esta tabla en XGBoost en Opciones avanzadas > Ajustar tabla de diseño para que se ajuste a todos los puntos.
Re: Control local¡Gracias!
