November 2017: Anmerkung des Autors:
Dieses Add-in leistet keine gute Arbeit bei der Verarbeitung von Fit-Group-Fenstern.Diese Art der Ausgabe erschien früher nur bei Verwendung der schrittweisen Regression, jetzt verwendet JMP sie jedoch für die standardmäßige Methode der kleinsten Quadrate, wenn mehrere Antworten vorhanden sind.In diesem Fall erkennt das Add-In wahrscheinlich nur die erste Antwort.Für diejenigen unter Ihnen, die intellektuell in der Lage sind, mehrere Antworten gleichzeitig zu modellieren, werde ich ein Update für das Add-in bereitstellen – werde aber wahrscheinlich warten und es mit der Unterstützung für Version 14 von JMP kombinieren.
Letztes Update (Mai 2017)
In der ursprünglichen Version dieses Add-Ins wurden Modelle basierend auf geöffneten Fenstern entdeckt. Jetzt,. Wenn keine Modellfenster geöffnet sind, scannt das Add-In Skripte, die an die aktuelle Datentabelle angehängt sind. Alle Skripte, die von der Fit Model-Plattform gespeichert wurden, werden zum Generieren zusammenfassender Statistiken und Diagnoseinformationen verwendet:
Darüber hinaus wurden die folgenden Verbesserungen implementiert:-
- Residuendiagramme haben jetzt eine glattere Kurve, um die Krümmung besser erkennen zu können
- Es ist jetzt möglich, Residuen gegenüber Variablen darzustellen, die nicht im Modell enthalten sind
- Die Partitionsplattform wird zur Modellierung der Restvariation verwendet, um die Identifizierung latenter Variablen zu erleichtern
- Das Add-in kann nun eine Prüfung durchführen, um sicherzustellen, dass Sie über die neueste Version verfügen
Einzelheiten zu diesem Update finden Sie in dieser Blogbeitrag .
Detaillierte Beschreibung (basierend auf der vorherigen Version)
Dieses Add-In fasst verschiedene Modelldiagnoseinformationen in einem einzigen Fenster mit Registerkarten zusammen.Das Add-in untersucht außerdem verschiedene Transformationsoptionen, die auf die Antwort(en) angewendet werden können.
Das Add-In erkennt automatisch Modellfenster (Modelle der kleinsten Quadrate, die mit „Modell anpassen“ oder „Schrittweise“ generiert wurden) und generiert die folgenden Informationen:
Modelle
- Liste der Modelle, gruppiert nach Antwort, mit zusammenfassenden Anpassungsstatistiken für jedes Modell
Bedingungen
- Liste der Begriffe für das ausgewählte Modell
Auswirkungen
- Halbnormalwahrscheinlichkeitsdiagramm der Effekte.Um die Übersichtlichkeit zu verringern, werden im Diagramm Abkürzungen verwendet und in einer Legende werden die zugehörigen Faktornamen aufgeführt
Reste
- Normalwahrscheinlichkeitsdiagramm der Residuen
- Residuen versus Reaktion
- Residuen nach Ausführungsreihenfolge
- Cooks Distanz
- Residuen im Vergleich zu jedem Prädiktor
- Restvariablen versus Nichtmodellvariablen
Transformationen
- Box-Cox-Transformationstest mit benutzerfreundlicher Beschriftung für den Lambda-Parameter
- Modellvergleichsstatistiken – verschiedene Transformationen werden durchgeführt und Vergleichsstatistiken generiert, einschließlich eines Maßes für die Komplexität
- Links aus der Modellvergleichstabelle ermöglichen eine schnelle Einführung und Überprüfung dieser neuen Modelle
Beispielausgabe
Videodemonstration
https://www.youtube.com/watch?v=HFMCXI_9jBs
