2017년 11월: 저자의 메모:
이 추가 기능은 Fit Group 창을 제대로 처리하지 못합니다.이 유형의 출력은 단계적 회귀를 사용할 때만 나타 났지만 이제 JMP는 여러 반응이 있을 때 표준 최소 제곱에 사용합니다.이 경우 추가 기능은 아마도 첫 번째 응답만 감지할 것입니다.여러 반응을 동시에 모델링할 수 있는 지적 능력이 있는 분들을 위해 추가 기능에 대한 업데이트를 제공할 예정입니다. 그러나 아마도 JMP 버전 14에 대한 지원과 결합할 것입니다.
최신 업데이트(2017년 5월)
이 추가 기능의 원래 릴리스에서는 열린 창을 기반으로 모델이 검색되었습니다. 지금,. 열려 있는 모델 창이 없으면 추가 기능은 현재 데이터 테이블에 첨부된 스크립트를 검색합니다. Fit Model 플랫폼에서 저장된 모든 스크립트는 요약 통계 및 진단 정보를 생성하는 데 사용됩니다.
또한 다음과 같은 개선 사항이 구현되었습니다.
- 잔차 플롯은 이제 곡률을 식별하는 데 도움이 되는 더 부드러운 곡선을 갖습니다.
- 이제 모델에 포함되지 않은 변수와 잔차를 표시할 수 있습니다.
- 파티션 플랫폼은 잠재 변수를 식별하는 데 도움이 되는 잔차 변동을 모델링하는 데 사용됩니다.
- 이제 추가 기능이 최신 버전인지 확인하기 위한 검사를 수행할 수 있습니다.
이 업데이트의 세부정보는 다음에 포함되어 있습니다. 이 블로그 게시물 .
상세 설명(이전 버전 기준)
이 추가 기능은 다양한 모델 진단 정보를 단일 탭 창에 집계합니다.또한 추가 기능은 응답에 적용할 수 있는 다양한 변환 옵션을 탐색합니다.
추가 기능은 자동으로 모델 창(Fit Model을 사용하거나 Stepwise를 통해 생성된 최소 제곱 모델)을 검색하고 다음 정보를 생성합니다.
모델
- 각 모델에 대한 요약 적합 통계가 포함된 반응별로 그룹화된 모델 목록
자귀
효과
- 효과의 절반 정규 확률 도표.복잡함을 줄이기 위해 관련 요인 이름을 표시하는 범례와 함께 그림에 약어가 사용됩니다.
잔차
- 잔차의 정규 확률도
- 잔차 대 반응
- 실행 순서별 잔차
- 쿡의 거리
- 잔차 대 각 예측 변수
- 잔차 변수와 비모델 변수
변환
- 람다 매개변수에 대한 사용자 친화적인 라벨링을 사용한 Box-Cox 변환 테스트
- 모델 비교 통계 - 다양한 변환이 수행되고 비교 통계가 생성되며 복잡성 측정이 포함됩니다.
- 모델 비교표의 링크를 통해 이러한 새 모델을 신속하게 출시하고 검토할 수 있습니다.
예제 출력
비디오 시연
https://www.youtube.com/watch?v=HFMCXI_9jBs
2017년 4월: 현재 이 추가 기능을 업데이트하는 중입니다. 새 버전을 사용해 보거나 테스트하고 싶은 사람이 있으면 알려주십시오.
