模型诊断
2017 年 11 月：作者备注：
此加载项不能很好地处理 Fit Group 窗口。过去，这种类型的输出仅在使用逐步回归时出现，但现在，当存在多个响应时，JMP 将它们用于标准最小二乘法。在这种情况下，加载项可能只会检测第一个响应。对于那些有能力同时对多个响应进行建模的人，我将提供该插件的更新 - 但可能会等待并将其与 JMP 版本 14 的支持结合起来。
最新更新（2017 年 5 月）
在此加载项的原始版本中，模型是根据打开的窗口发现的。 现在，。如果没有打开模型窗口，加载项将扫描附加到当前数据表的脚本。 从“拟合模型”平台保存的任何脚本都将用于生成汇总统计数据和诊断信息：
此外，还实施了以下增强功能：-
- 残差图现在具有更平滑的曲线以帮助识别曲率
- 现在可以绘制残差与模型中未包含的变量的关系图
- 分区平台用于对残差变化进行建模，以帮助识别潜在变量
- 该加载项现在可以执行检查以验证您是否拥有最新版本
此更新的详细信息包含在这篇博文。
详细说明（基于先前版本）
该插件将各种模型诊断信息聚合到一个选项卡式窗口中。该插件还探索了可应用于响应的各种转换选项。
该插件自动发现模型窗口（使用“拟合模型”或“逐步”生成的最小二乘模型），并生成以下信息：
楷模
条款
效果
- 半正态概率效应图。为了减少混乱，绘图上使用了缩写，并用图例显示了相关的因子名称
残差
- 残差的正态概率图
- 残差与响应
- 按运行顺序排列的残差
- 库克距离
- 残差与每个预测变量
- 残差变量与非模型变量
转换
- Box-Cox 变换测试，带有用户友好的 lambda 参数标签
- 模型比较统计数据 - 执行各种转换并生成比较统计数据，包括复杂性度量
- 模型比较表中的链接允许快速启动和审查这些新模型
示例输出
视频演示
https://www.youtube.com/watch?v=HFMCXI_9jBs
用于比较模型性能统计数据和进行残留诊断的实用程序。
数据可视化探索性数据分析预测建模和数据挖掘统计数据公用事业回复：模型诊断伟大的！
回复：模型诊断和转换2017 年 4 月：我目前正在更新此插件。 如果有人想尝试/测试新版本，请告诉我。
回复：模型诊断和转换<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />很有用！谢谢！
