Novembre 2017 : note de l'auteur :
Ce complément ne gère pas correctement les fenêtres Fit Group.Auparavant, ce type de sortie n'apparaissait que lors de l'utilisation d'une régression pas à pas, mais JMP les utilise désormais pour les moindres carrés standard lorsque plusieurs réponses sont présentes.Dans ce cas, le complément détectera probablement uniquement la première réponse.Pour ceux d'entre vous qui ont la capacité intellectuelle de modéliser plusieurs réponses simultanément, je fournirai une mise à jour du complément - mais j'attendrai probablement et la combinerai avec la prise en charge de la version 14 de JMP.
Dernière mise à jour (mai 2017)
Dans la version originale de ce complément, les modèles étaient découverts en fonction des fenêtres ouvertes. Maintenant,. si aucune fenêtre de modèle n'est ouverte, le complément analysera les scripts attachés à la table de données actuelle. Tous les scripts enregistrés à partir de la plateforme Fit Model seront utilisés pour générer des statistiques récapitulatives et des informations de diagnostic :
De plus, les améliorations suivantes ont été mises en œuvre : -
- Les tracés résiduels ont désormais une courbe plus lisse pour aider à identifier la courbure
- Il est désormais possible de tracer les résidus par rapport aux variables non incluses dans le modèle
- La plateforme de partition est utilisée pour modéliser la variation résiduelle afin d'aider à identifier les variables latentes
- Le complément peut désormais effectuer une vérification pour vérifier que vous disposez de la dernière version
Les détails de cette mise à jour sont inclus dans ce billet de blog .
Description détaillée (basée sur la version précédente)
Ce complément regroupe diverses informations de diagnostic du modèle dans une seule fenêtre à onglets.Le complément explore également diverses options de transformation qui peuvent être appliquées aux réponses.
Le complément découvre automatiquement les fenêtres de modèle (modèles des moindres carrés générés à l'aide de Fit Model ou via Stepwise) et génère les informations suivantes :
Des modèles
- Liste des modèles regroupés par réponse, avec des statistiques d'ajustement récapitulatives pour chaque modèle
Termes
- Liste des termes pour le modèle sélectionné
Effets
- Diagramme de probabilité moitié normale des effets.Pour réduire l'encombrement, des abréviations sont utilisées sur le graphique avec une légende montrant les noms de facteurs associés
Résidus
- Diagramme de probabilité normale des résidus
- Résidus versus réponse
- Résidus par ordre d'exécution
- Distance du cuisinier
- Résidus par rapport à chaque prédicteur
- Variables résiduelles ou non-modèles
Transformations
- Test de transformation Box-Cox avec étiquetage convivial pour le paramètre lambda
- Statistiques de comparaison de modèles : diverses transformations sont effectuées et des statistiques de comparaison générées, incluant une mesure de complexité
- Les liens du tableau de comparaison des modèles permettent de lancer et d'examiner rapidement ces nouveaux modèles.
Exemple de sortie
Démonstration vidéo
https://www.youtube.com/watch?v=HFMCXI_9jBs
