模型診斷
2017 年 11 月：作者備註：
此加載項不能很好地處理 Fit Group 窗口。過去，這種類型的輸出僅在使用逐步回歸時出現，但現在，當存在多個響應時，JMP 將它們用於標準最小二乘法。在這種情況下，加載項可能只會檢測第一個響應。對於那些有能力同時對多個響應進行建模的人，我將提供該插件的更新 - 但可能會等待並將其與 JMP 版本 14 的支持結合起來。
最新更新（2017 年 5 月）
在此加載項的原始版本中，模型是根據打開的窗口發現的。 現在，。如果沒有打開模型窗口，加載項將掃描附加到當前數據表的腳本。 從“擬合模型”平台保存的任何腳本都將用於生成匯總統計數據和診斷信息：
此外，還實施了以下增強功能：-
- 殘差圖現在具有更平滑的曲線以幫助識別曲率
- 現在可以繪製殘差與模型中未包含的變量的關係圖
- 分區平台用於對殘差變化進行建模，以幫助識別潛在變量
- 該加載項現在可以執行檢查以驗證您是否擁有最新版本
此更新的詳細信息包含在這篇博文。
詳細說明（基於先前版本）
該插件將各種模型診斷信息聚合到一個選項卡式窗口中。該插件還探索了可應用於響應的各種轉換選項。
該插件自動發現模型窗口（使用“擬合模型”或“逐步”生成的最小二乘模型），並生成以下信息：
楷模
條款
效果
- 半正態概率效應圖。為了減少混亂，繪圖上使用了縮寫，並用圖例顯示了相關的因子名稱
殘差
- 殘差的正態概率圖
- 殘差與響應
- 按運行順序排列的殘差
- 庫克距離
- 殘差與每個預測變量
- 殘差變量與非模型變量
轉換
- Box-Cox 變換測試，帶有用戶友好的 lambda 參數標籤
- 模型比較統計數據 - 執行各種轉換並生成比較統計數據，包括複雜性度量
- 模型比較表中的鏈接允許快速啟動和審查這些新模型
示例輸出
視頻演示
https://www.youtube.com/watch?v=HFMCXI_9jBs
用於比較模型性能統計數據和進行殘留診斷的實用程序。
數據可視化探索性數據分析預測建模和數據挖掘統計數據公用事業回复：模型診斷偉大的！
回复：模型診斷和轉換2017 年 4 月：我目前正在更新此插件。 如果有人想嘗試/測試新版本，請告訴我。
回复：模型診斷和轉換<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />很有用！謝謝！
