（请注意，2018 年 6 月 28 日的新版本支持按组。 否则就和以前一样了。）
JMP 在分布平台中提供了偏离正态分布的 Shapiro-Wilk 检验。 该测试已被证明比其他测试更强大，包括 Anderson-Darling 测试 (1)。 （请注意，所有此类测试都具有小样本的低功效。）不过，您可能有使用 AD 测试进行正态性的先例，因此此插件实现了它。 该检验默认估计正态分布的均值和标准差。 如果针对特定正态分布的测试已知，则可以指定这些参数中的任一参数。 测试结果附加到分发平台。
使用前只需打开插件文件并在 JMP 中注册即可。 然后，打开需要测试的数据列的数据表，选择插件>安德森-达林正态性检验。 选择数据列并单击是，响应。 （可选）选择具有组标识符的列，然后单击经过。 如果平均值已知，则选择已知单选按钮意思是并在提供的框中输入值。 标准差也是如此。
点击好的。 每个样本都会短暂出现一个警报窗口。 这p -A 方检验统计量的值是通过原假设下 100,000 个样本的蒙特卡罗模拟计算得出的。
测试报告显示在窗口底部。 报告 A 方和调整后的 A 方检验统计数据。 近似值p -第二个检验统计量的值是根据一组四个插值函数 (2) 计算得出的。
笔记该测试的先前版本（2014 年 6 月 5 日之前）作为脚本计算了p -A 方格的值不正确地并且不应该使用。 如果您在更正可用之前下载了该版本，请将此版本替换为此加载项。
参考
(1) Razali、Normadiah Modh 和 Yap Bee Wah (2011) Shapiro-Wilk、Kolmogorov-Smirnov、Lilliefors 和 Anderson-Darling 检验的功效比较，统计建模与分析杂志， 2 (1)21-33。
(2) RB 达古斯蒂诺和马 斯蒂芬斯编辑， 1986年，拟合优度技术，马塞尔·德克尔。
谢谢马克！ 这对于我们这些在医疗器械行业工作的人来说实际上非常有用，因为我们总是运行这些正态性测试...... 我们经常使用 AD 检验统计量（以及相关的 p 值），因为它在 Minitab 中默认实现（并且 Minitab 在这些设备公司中更常用）。
你好马克，
我们注意到，当将结果保存在数据表中时，JMP 仅编写分布脚本（不考虑 AD 测试）。
关于如何修复它有什么想法吗？
谢谢。
你好@FN ，我将提到的包括在内@马克贝利以防万一他没有看到你的帖子。不幸的是，我们无法无限期地维护插件，但幸运的是，客户确定了 AD 测试的需求并将其合并到 JMP 15 中。我建议在连续拟合 > 拟合正常下使用内置的 Anderson Darling 测试分布>拟合优度。您可以看到脚本操作“拟合正态（拟合优度 (1)）”在 JMP 中捕获了 SW 和 AD 测试结果。
@帕特里克朱利亚诺，感谢您的 ping。 首先，JMP 平台不会保存通过脚本进行的任何自定义设置。 它们仅捕获通过红色小三角菜单或直接操作以交互方式进行的更改（例如，更改图框尺寸）。 其次，这个插件不再是必需的，因为@帕特里克朱利亚诺解释道。
