(この新しいバージョン 06-28-2018 はグループ別をサポートしていることに注意してください。 それ以外は以前と同じです。）
JMP は、通常の分布からの脱却のために、分布プラットフォームで Shapiro-Wilk テストを提供します。 このテストは、Anderson-Darling テスト (1) などの代替テストよりも強力であることが示されています。 (このようなテストはすべて、サンプルが小さいため検出力が低いことに注意してください。) それでも、正規性のために AD テストを使用する前例がある可能性があるため、このアドインはそれを実装します。 このテストでは、デフォルトで正規分布の平均と標準偏差が推定されます。 特定の正規分布に対する検定で既知の場合は、これらのパラメーターのいずれかを代わりに指定できます。 テスト結果は配布プラットフォームに追加されます。
使用前にアドイン ファイルを開いて JMP に登録するだけです。 次に、テストするデータ列を含むデータテーブルを開き、アドイン>アンダーソン・ダーリング正規性検定。 データ列を選択し、 をクリックします。 Y、応答。 必要に応じて、グループ識別子の列を選択し、に。 平均値がわかっている場合は、既知ののラジオボタン平均表示されたボックスに値を入力します。 標準偏差についても同様です。
クリックOK 。 各サンプルに対して警告ウィンドウが短時間表示されます。 のp -A 二乗検定統計量の値は、帰無仮説の下で 100,000 サンプルのモンテカルロ シミュレーションによって計算されます。
テスト レポートがウィンドウの下部に表示されます。 A スクエアおよび調整された A スクエア テストの統計が報告されます。 おおよそのp - 2 番目の検定統計量の値は、4 つの内挿関数のセットから計算されます (2)。
ノートこのテストの以前のバージョン (2014 年 6 月 5 日より前) はスクリプトとしてp -A 正方形の値間違ってそして使用すべきではありません。 修正が利用可能になる前にバージョンをダウンロードした場合は、そのバージョンをこのアドインに置き換えてください。
参考文献
(1) ラザリ、ノーマディア モド、ヤップ ビー ワー (2011) Shapiro-Wilk、Kolmogorov-Smirnov、Lilliefors、および Anderson-Darling 検定の検出力の比較、統計モデリングと分析ジャーナル、 2 (1)21～33．
(2)RB ダウゴスティーノとマサチューセッツ州 スティーブンス編、 1986年適合度テクニック、マルセル・デッカー。
ありがとうマーク！ これは、常に正規性テストを実行している医療機器業界で働いている私たちにとって、実際に非常に便利です... AD 検定統計量 (および関連する p 値) は Minitab にデフォルトで実装されているため、AD 検定統計量 (および関連する p 値) を使用することがよくあります (これらのデバイス会社では Minitab の方が一般的に使用されています)。
こんにちは、マークさん
結果をデータ テーブルに保存するときに、JMP はディストリビューションのスクリプトのみを作成する (AD テストは省略する) ことに気付きました。
それを修正する方法について何かアイデアはありますか?
ありがとう。
こんにちは@FN 、アットメンションを含めています。 @Mark_Bailey彼があなたの投稿を見なかった場合に備えてここにあります。残念ながら、アドインを無期限に維持することはできませんが、幸いなことに、AD テストの必要性が顧客によって特定され、JMP 15 に組み込まれました。 [継続的フィット] > [正規フィット] で組み込みの Anderson Darling テストを使用することをお勧めします。分布 > 適合度。スクリプト化されたアクション「Fit Normal (適合度 (1))」が JMP の SW テスト結果と AD テスト結果の両方をキャプチャしていることがわかります。
@パトリックジュリアーノ、pingありがとうございます。 まず、JMP プラットフォームはスクリプトを通じて行われたカスタマイズを保存しません。 これらは、赤い三角メニューまたは直接操作 (プロット フレームの寸法の変更など) を通じて対話的に行われた変更のみをキャプチャします。 次に、このアドインは必要なくなりました。 @パトリックジュリアーノと説明した。
