Esto convierte una fórmula de predicción en una nueva fórmula de diferencia de tratamiento. La columna de fórmula debe incluir un efecto de tratamiento de 2 niveles que interactúe con otros efectos. Si no interactúa, la fórmula de elevación resultante generará ceros. Si el efecto del tratamiento tiene más de dos niveles, marcará la diferencia entre el último nivel y el primero. Esto es útil para Uplift Modeling, donde desea que esta fórmula elija a qué clientes potenciales aplicar una intervención de tratamiento para los programas de marketing. es decir, ¿para qué valores de covariables es mayor el tratamiento en la respuesta? La misma técnica puede ser importante en la medicina personalizada, donde desea elegir grupos con los que el tratamiento sea efectivo.
