Tableplot Generator介绍：
表格图谱最近刚进入统计分析领域，但它们作为清理数据集的初步工具正迅速普及。有关表格图的信息，请参阅使用Martijn Tennekes，Edwin de Jonge和Piet JH Daas对表格图进行可视化和检查大型数据集荷兰统计局。本文强调使用表格图作为衡量大数据集准确性和可靠性的可视化工具。表图显示整个数据集的数字和分类方面。在这样做时，它们会在数据集中暴露收集的数据错误和异常值，否则数据集太大而无法显示。此tableplot加载项依赖于JMP的Graph Builder平台，并自动选择Current Data Table（）进行分析。
输入面板输出表图
脚步：
为了显示数据集，tableplot ......
- 按一个数字变量对所有数据条目进行排序
- 将数据条目拆分为行区，为每个区分提供相同数量的条目
- 如果是数字，则平均每个箱中的值以确定箱的相应条长
- 如果是分类，则将所有当前值堆叠到单个条形中
特征：
在他们的论文中，Tennekes，de Jonge和Daas强调了任何有用的交互式表格图所必需的一些功能的重要性。我已将它们列在以下类别中。
通过加载项功能：
- 可调节的行区数：行区的范围从1到数据表的大小，如输入窗口底部面板中的滑动条和数字框所示。预设编号为100，对于超过10K条目的数据集是标准的。
- 每个分类图12个值：本文建议每列条形图不超过12个值。相反，可以将多个列条形图添加到同一个表格图中。这就是分类列在包含时编号的原因。
- 可调整排序：当tableplot按照提供的第一个数字列自动排序时，输出窗口中的下拉菜单允许按包含的任何数字列进行排序。
通过JMP的功能：
- 可调颜色：与使用Graph Builder制作的任何其他图形一样，可以通过使用图例设置更改填充颜色来调整表格图中条形的颜色。
- 过滤大型数据集：可以使用“选择位置”子句过滤大型数据集并获取所选行的子集
- 大数据集的“放大”能力：类似于上面提到的过滤功能，可以从大数据集中获取子集以“放大”特定条目。
不可用的功能：
- 具有缺失值的条形的较浅颜色：不包含表格图中显示的每个值的不完整行不会采用较浅的颜色阴影来显示缺失值。
Re：Tableplot Generator很棒的概念！
不幸... 似乎在JMP13中不起作用 - 有错误：
参数应该是访问或评估'Concat'，Bad Argument（selected_cols [i]），selected_cols [i] ||的特征/ * ### * /“”|| / * ### * / Char（index_count）/ * ### * /
