Tableplot Generator介紹：
表格圖譜最近剛進入統計分析領域，但它們作為清理數據集的初步工具正迅速普及。有關表格圖的信息，請參閱使用Martijn Tennekes，Edwin de Jonge和Piet JH Daas對錶格圖進行可視化和檢查大型數據集荷蘭統計局。本文強調使用表格圖作為衡量大數據集準確性和可靠性的可視化工具。表圖顯示整個數據集的數字和分類方面。在這樣做時，它們會在數據集中暴露收集的數據錯誤和異常值，否則數據集太大而無法顯示。此tableplot加載項依賴於JMP的Graph Builder平台，並自動選擇Current Data Table（）進行分析。
輸入面板輸出表圖
腳步：
為了顯示數據集，tableplot ......
- 按一個數字變量對所有數據條目進行排序
- 將數據條目拆分為行區，為每個區分提供相同數量的條目
- 如果是數字，則平均每個箱中的值以確定箱的相應條長
- 如果是分類，則將所有當前值堆疊到單個條形中
特徵：
在他們的論文中，Tennekes，de Jonge和Daas強調了任何有用的交互式表格圖所必需的一些功能的重要性。我已將它們列在以下類別中。
通過加載項功能：
- 可調節的行區數：行區的範圍從1到數據表的大小，如輸入窗口底部面板中的滑動條和數字框所示。預設編號為100，對於超過10K條目的數據集是標準的。
- 每個分類圖12個值：本文建議每列條形圖不超過12個值。相反，可以將多個列條形圖添加到同一個表格圖中。這就是分類列在包含時編號的原因。
- 可調整排序：當tableplot按照提供的第一個數字列自動排序時，輸出窗口中的下拉菜單允許按包含的任何數字列進行排序。
通過JMP的功能：
- 可調顏色：與使用Graph Builder製作的任何其他圖形一樣，可以通過使用圖例設置更改填充顏色來調整表格圖中條形的顏色。
- 過濾大型數據集：可以使用“選擇位置”子句過濾大型數據集並獲取所選行的子集
- 大數據集的“放大”能力：類似於上面提到的過濾功能，可以從大數據集中獲取子集以“放大”特定條目。
不可用的功能：
- 具有缺失值的條形的較淺顏色：不包含表格圖中顯示的每個值的不完整行不會採用較淺的顏色陰影來顯示缺失值。
Re：Tableplot Generator很棒的概念！
不幸... 似乎在JMP13中不起作用 - 有錯誤：
參數應該是訪問或評估'Concat'，Bad Argument（selected_cols [i]），selected_cols [i] ||的特徵/ * ### * /“”|| / * ### * / Char（index_count）/ * ### * /
