2 つの分散を検定するためのサンプル サイズと検出力このアドインは、2 つの分散を検定するためのサンプル サイズまたは検出力を推定します。 F -比。 これは、JMP DOE メニューから利用できるサンプル サイズと検出力の計算ツールと同様に機能するように設計されています。

初期ウィンドウにはデフォルトの有意水準が含まれています。 重要な最小の差を表す 2 つの標準偏差を入力します。 Std Dev 1 は対照集団を表し、Std Dev 2 は治療集団を表します。 最後に、検出力を推定するサンプル サイズまたはサンプル サイズを推定する検出力のいずれかを入力し、[続行] をクリックします。
このバージョンでは、バランスの取れたデザインの結果が得られることに注意してください。 つまり、両方のグループのサイズは同じであり、ここで入力または返される値はサンプル サイズの合計、または各グループのサイズの 2 倍になります。 たとえば、50 を入力すると、計算により各グループに 25 が割り当てられます。
デフォルトのテストでは、差異について両側がテストされます。 代わりに、下側または上側の片側検定を選択することもできます。 標準偏差値を正しい順序で入力してください。
たとえば、最近の改善により、検出力 90% の低い片側検定に基づいて、元の標準偏差 3 のばらつきが 2 まで減少したことを実証するための確認が計画されています。 結果を以下に示します。

バグを修正した後にアドインを置き換えたことに注意してください。 電力の見積もりに問題がある場合は、アップデートをダウンロードして再インストールしてください。 現在のバージョンは 1.4 (2018 年 12 月 18 日) です。
統計Re: 2 つの分散を検定するためのサンプル サイズと検出力こんにちは、インストールしたところこのバグが発生しました。誰か修正するのを手伝ってくれませんか
よろしく

Re: 2 つの分散を検定するためのサンプル サイズと検出力- 同意します:

- エクセルでもいいかもしれません。 出版された雑誌(査読誌)を次の方法で調査できます。 BD McCullough 博士、意思決定科学部門ペンシルバニア州フィラデルフィアのドレクセル大学経済学部。 組み込み関数は、最近のバージョンでも、特に末尾で不正確であることが判明しました。 Excel は、多くの統計関数と手法の数値精度について、一連の精査されたベンチマークを使用してテストされました。
それにもかかわらず、不一致を調査しているときにアドインにバグを発見しました。 今後のダウンロードのためにアドインを更新しました。 ご協力いただきありがとうございます。
Re: 2 つの分散を検定するためのサンプル サイズと検出力1) 最初の添付画像を参照してください。 この例では、サンプル サイズは 1814 である必要があります。 [Power] を入力して [Continue] をクリックすると、[Sample Size] ボックスに 302 が生成されました。
2.1) ソースはリンクされています: NCSSドキュメントテーブル下の 2 番目の画像として使用したテーブルを添付しました。 最初の 4 つの値は異なります。 また、その有効性については語ることができないので、それが JMP ツールと一致しないことを確認したところ、オンラインガイド数値を確認するための Excel ツールを複製しました。 table 関数と Excel 関数では同じ結果が得られましたが、JMP ツールとは異なります。
2.2) それは理にかなっていますが、同じ入力に対して異なる数値が表示される理由がわかりません。
2.3) サンプルサイズ 24 の場合、検出力は .10510478 と計算されます。
上記の投稿では四捨五入した値を記載していますが、計算では四捨五入されていない値を使用しています。 Excel 関数と NCSS ソフトウェアでは、JMP ツールとは異なる桁数が使用されるのでしょうか。


Re: 2 つの分散を検定するためのサンプル サイズと検出力- 「NMT 302」が何を意味するのかわかりません。 このアドインのサンプル サイズに固定された上限はありません。
- 私の方法はあなたの方法と本質的に同じアプローチに基づいています。
- 比較のためにどのオンライン ソースを見つけたのかわからないため、その有効性やこのアドインを精査する際の使用について話すことはできません。
- アドインは、電力が要求されたレベルを超えるまで、バランスのとれたサンプリングを繰り返し増加します。
- 手動計算により、サンプルサイズ 24 の検出力 = 0.0949046952355616 を取得します。 このレベルは要求されたレベル = 0.1 より小さいため、アドインは 26 を選択しました。
この計算には分布の末尾が含まれるため、結果の数値精度を高めるには、中間計算の精度に細心の注意を払う必要があります。そうしないと、丸め誤差が最上位桁に伝播する可能性があります。
Re: 2 つの分散を検定するためのサンプル サイズと検出力ハイマーク、
このツールをありがとう。 JMP 13.1.0 を使用していますが、アドインに関していくつかの問題が発生しました。
1) 計算されたサンプルサイズは NMT 302 に上限があるようです。
2) ツールをチェックするための表をオンラインで見つけましたが、低出力レベルではサンプル サイズの異なる値が得られました。 たとえば、alpha=.01、std1=1.0、std2=0.7、power=0.1、Lower One-Sided では、アドインはサンプル サイズ 26 を提供します。
しかし、これを手で計算すると、サンプル サイズは 24 になります。
var1/var2 = 1.0^2/0.7^2 = 2.0408
df が 11 および 11 の場合の .99 の F^-1 (合計 N=24 と仮定) は .2241 です。
同じ dfs の (2.0408 * .2241) の F は .8949
パワーは .1051 になります
私は間違いを犯しましたか? あなたのツールは別の計算式を使用していますか?
Re: 2 つの分散を検定するためのサンプル サイズと検出力このアドインを初めて試したとき、機能しましたが、アドイン メニューには含まれませんでした。
アドインを再ダウンロードしたところ、上記のようにインストールされました。
Re: 2 つの分散を検定するためのサンプル サイズと検出力@クエスト74 、
ご迷惑をおかけして申し訳ありません。 上のリンクをクリックすると、ブラウザは .jmpadin ファイルをダウンロードする必要があります。
.jmpadin をダブルクリックすると、JMP が開き、アドインをインストールするかどうかを尋ねるメッセージが表示されます。

インストールすると、[アドイン] メニューにメニュー オプションが表示されます。

これらの手順で問題が解決しない場合は、問題が発生している箇所をお知らせください。さらにサポートできるよう努めます。
Re: 2 つの分散を検定するためのサンプル サイズと検出力さっそく試してみましたが、問題なく動作しました。 ログインしていますか? エラーメッセージが表示されますか?
Re: 2 つの分散を検定するためのサンプル サイズと検出力上記のダウンロードリンクが開かないのはなぜですか?